重庆分公司,新征程启航
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程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return。
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要返回两个数值,写成一行即可:
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
print a(3,3)
python 函数返回值 return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python 定义函数返回值,那么会得到一个结果是None对象,而None表示没有任何值。
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函数中的return语句和print语句的区别
return是返回数值的意思,比如定义两个函数,一个是有返回值,另一个用print语句,看看结果有什么不同。
def fnc1(x,y):
print x+y
当函数没有显式return,默认返回None值,你可以测试一下:
result = fnc1(2, 3)
result is None
True
另一个有返回值return的函数
def fnc2(x,y):
return x+y #python函数返回值
传入参数后得到的结果不是None值,可以用同样方法测式。
函数reversed不返回列表,而是返回一个迭代器。可使用list将返回的对象转换为列表。 x = [1,2,3] number = reversed(x)# error number = list(reversed(x)) [3,2,1]
首先分两种情况:
1.交互窗口处执行:这个时候由于python的强制缩进,因此想要结束函数的定义只需要按两下enter即可。
2.在.py文件中编写,结束函数只需要不再缩进即可
调用函数方法相同,把函数名及参数写上就可以了,如果有返回值可以
r=functionA(var1)
附:测试代码(python3运行通过)
# -*- coding:utf-8 -*-
#author:zfxcx
def pt():
print("hello")
pt()
(1)unpack tuple和list, 可以让函数返回多个值
def count():
return (1, 2, 3) # 或者 return [1, 2, 3]
# 把列表解包,把1 2 3 分别赋值给 a b c
a, b, c = count()
print a, b, c
# 输出 1, 2, 3
(2)假设你知道Python的dict类型。Python中,在函数中定义一个变量的时候,会在一个隐藏的叫locals的dict里面插入key-value,其中key是变量名,value是变量值。而引用一个变量的时候,则首先会在这个叫locals的dict里面,根据变量名作为key,去查对应的值。
var = 1 # 你可以认为这里进行了 locals['var'] = 1 的操作
print var # 在对var变量进行求值的时候,就在locals['var']里面找var变量对应的值
(3)for循环中,每次循环只是给 `i` 重新绑定值
for i in (1, 2, 3):
print i
print i
# 一次输入 1 2 3 3
每次`for i in (1, 2, 3)`相当于在`print i`之前,进行了
`locals['i'] = 1`
`locals['i'] = 2`
`locals['i'] = 3`
的操作
所以最后的`print i`再去locals字典里面找`i`的时候,就变成 3 了。
(4)闭包是 一个函数加上这个函数引用的外部变量
var = 1
def f():
print var
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var
def count():
var2 = 2
def f():
print var2
# 这里的闭包是函数 f 和 f 引用的外部变量 var2
return f
拿第一个函数 f 来说。在 f 运行的时候,解释器拿着'var'这个字符串去locals字典里面找,发现找不到,于是在closure字典里面找,最后closure字典里面找,你可以认为就是找closure['var'],然后发现找到对应的值。count里面的 f 函数同理。
(为了容易理解,我这里说谎了。实际上 f 压根没有closure,count里面的 f 才有。其实closure压根不是像locals那样的字典)
(5)函数定义时,函数只是记录变量的名字。
要区分什么是名字,什么是值。
`i = 1`这里 i 只是名字,只是一个字符串 'i' 。这句话运行完,locals['i'] = 1,就说 i 对应的值是1
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
# 定义一个函数,等价于运行了 locals['f'] = 真正生成的函数
# 每次循环,这里都会重新生成一个函数,然后把重新生成的函数赋值给 locals['f']
def f():
return i * i # 引用了'i'这个名字,但并不是引用了'i'对应的值
# 等价于 locals['fs'].append(locals['f'])
# f 不是函数,它只是一个名字'f'。f 引用的东西,也就是locals['f']才是真正的函数
fs.append(f)
# 于是这个for循环生成了三个函数,这三个函数是没有名字的,这个函数运行完后,它们跟'f'这个名字就毛关系都没有了(是的我说慌了,但可以先不管)
# 把整个列表返回,这个列表包含了三个函数
return fs
# count()返回三个函数的列表,unpack 列表的语法把列表中的三个函数抽出来,重新给他们命名为 f1, f2, f3
# 也就是说,
# locals['f1'] = 列表中的第1个函数
# locals['f2'] = 列表中的第2个函数
# locals['f3'] = 列表中的第3个函数
# 这三个函数跟'f'这个名字现在毛关系都没有。(其实是有的,但为了说明需要简化,现在你可以完全不管括号里面说的话)
f1, f2, f3 = count()
print f1(), f2(), f3()
# 好了我们运行它们,输入都是 9
# def f():
# return i * i
这是因为 f1 现在对应的函数,里面引用了 'i' 这个字符串,我们根据 'i '这个字符串去找它对应的值,先找到 f 当前的locals字典,发现没有,因为函数定义的时候没有定义 i 变量。然后再去closure['i']里面找,因为Python是通过closure字典实现闭包的(就当它是对的好不好),所以我们可以在closure['i']找到值,这个值就是我们上一次运行的时候count函数里面残留的locals['i'],而由于for循环三遍之后,locals['i'] == 3,所以找到 i 的值就是3。所以最后输出都是9
用Pycharm的都知道,它有个跳转的功能,可以让我们在想深入了解某个函数/库的时候,可以快速跳转到具体的定义去。(推荐:pycharm教程)
方法就是:
按住command, 再用鼠标左击函数名/库名;
当我们跳转过去,看到想要看到具体实现后,问题来了,怎样跳回来?
直接在菜单栏点击回退按钮即可。
下面是找到跳转按钮的过程:
1、找到View下面的Toolbar并勾选上
2、按钮出现
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