php分布式数据库查询,php怎么查询数据库

php php for循环查询数据库效率低，该如何优化mysql mysql

那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。

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下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码。[1]

php能实现分布式数据库吗?

可以实现.

将数据库放在不同的服务器上,主页的不同模块可以单独访问自己所需要的数据库,以减轻单独一个服务器的压力.

既可以每个模块都是不同数据库,也可以同个模块不同数据库,但这样没什么意思.

实际上,现在网络带宽大,服务器性能也好,再加以磁盘阵列保证数据.如果吞吐量大得惊人,没必要用分布式的,必竟维护比较麻烦.

象很多网络游戏在线人数那么多,或者象天涯猫扑那样,才需要用分布式,普通网站就几乎都用集中式的.

php大型应用如何采用分布式架构？

大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。

不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。

大规模的web应用以及分布式架构主要在于服务器的整体架构：

1、web服务集群；

2、数据库集群；

3、分布式缓存；

php充其量只是实现其中一个节点的某个具体的web应用。

SD框架支持长连接协议TCP，WebSocket，短连接协议HTTP，以及UDP。

通过配置开放不同的端口开发者可以轻松管理不同的协议，并且可以共用一套业务代码，当然你可以通过智能路由进行代码的隔离。

长连接可以配置不同的数据传输协议，比如二进制协议文本协议等等，通过框架提供的封装器解包器接口可以自定义各种各种的协议封装，并且各种协议之间可以自动转换，比如你通过广播发送一个信息，该信息流向不同客户端，客户端间采用不同协议，那么框架会根据不同的端口自动转换不同的协议封装。

也可以通过Http给所有长连接客户端发送推送消息，类似这种混合协议协作的业务在SD框架上会异常简单。

扩展资料：

普通的Web开发，常用的模式就是用户登录之后，登录状态信息保存在Session中，用户一些常用的热数据保存在文件缓存中，用户上传的附件信息保存在Web服务器的某个目录上。这种方式对于一般的Web应用，使用很方便，完全能够胜任。但是对于高并发的企业级网站，就应付不了了。需要采用Web集群实现负载均衡。

使用Web集群方式部署之后，首要调整的就是用户状态信息与附件信息。用户状态不能再保存到Session中，缓存也不能用本地Web服务器的文件缓存，以及附件，也不能保存在Web服务器上了。因为要保证集群里面的各个Web服务器，状态完全一致。

因此，需要将用户状态、缓存等保存到专用的缓存服务器，比如Memcache。附件需要保存到云存储中，比如七牛云存储、阿里云存储、腾讯云存储等。

SD框架内大多数的对象都使用了对象池技术，对象池技术有利于系统内存的稳定，减少GC的次数，提高系统的运行效率，事实证明对象池对系统稳定做出了极大的贡献。

开发者也可以使用这一套对象池技术，增加对对象的复用，减少GC和NEW的频率，对系统毛刺现象和内存泄露方面都有很大的稳定性提升。

参考资料：百度百科-php

php mysql分布式数据库如何实现

当前做分布式的厂商有几家，我知道比较出名的有“华为云分布式数据库DDM”和“阿里云分布式数据库”，感兴趣可以自行搜素了解下。

分布式数据库的几点概念可以了解一下。

数据分库：

以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。

以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。

路由分发：

在分布式数据库中，路由的作用即将SQL语句进行解析，并转发到正确的分片上，保证SQL执行后得到正确的结果，并且节约QPS资源。

读写分离：

数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗，反过来会影响数据写入操作，进而导致数据库整体性能下降，响应缓慢。因此，当数据库CPU和内存资源占用居高不下，且读写比例较高时，可以为数据库添加只读数据库。

请问：什么是分布式缓存系统 - PHP进阶讨论

我的理解，分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。

如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。

对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。

对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。

如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存，就要考虑缓存服务器的负载均衡。