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Java大数据开发要掌握哪些技能?

入门的1-3年,需要对Java有一个深入的了解,掌握并发、分布式与微服务等技术,对于Java的类库也应该有一定程度的掌握。

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要入了解Java底层和Java类库,也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架,方式比较推荐看源码或者看官方文档。进阶的3-5年,以不断提升技能为关键。这个阶段很容易遇到瓶颈,这个时候不要着急提高自己的技术,已经是时候提高你的影响力了,你可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景,也可以去Github创建一个属于你的开源项目,去打造自己的产品。

而大数据开发能力,在这个过程当中,需要逐步建立起系统的体系:包括Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、辅佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

关于Java大数据开发要掌握哪些技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

大数据的java的怎么样?

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java

技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。随着电子技术的不断发展和应用,此职位的相关人才需求量很大,前景非常广阔。

Java已经是目前最受欢迎的编程语言之一了,并且常年雄踞最热编程榜第一名。很多人初学的第一门语言就是Java,Java自有其优势,它强大,精密,拥有着不可替代的性能和可维护性,可以说是最强大的语言之一了。

可以预见的是,未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的企业需要借助大数据,而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位,目前几乎所有的大数据架构都是通过Java来完成的,我相信未来的10年,大数据会越来越火,Java高端人才的需求量也会越来越大。

而大数据毫无疑问是2018年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在传统的Java就业岗位上谋得一席之地。

Java大数据毕业之后的主要从事工作举例如下:

1.大数据开发工程师

基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

2.大数据分析师

负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。

3.Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面。

等等…….

java 大数据怎么做

Java是一种功能强大的编程语言,大数据开发也要用到Java编程语言,但是不是必须用Java,大数据开发还可以用Python,Scala,go语言。

Java有跨平台的特点,可以做很多工作,比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。

目前应用最广泛的大数据平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写,所以就有“Java大数据”的说法,那么java程序员向大数据程序员的过渡也就有很大的优势。Hadoop是一个大数据系统,像云计算就属于系统类技术。首先要学习Hadoop大数据平台的核心框架和组件,能够运用Java、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用,实现产品功能,支撑业务应用。


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