python中的t函数,python \t用法

python中函数输出怎么使用

print函数是python语言中的一个输出函数，可以输出以下几种内容

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1. 字符串和数值类型 可以直接输出

print( 1)

1

print( "Hello World")

Hello World

2.变量

无论什么类型，数值，布尔，列表，字典...都可以直接输出

x =  12

print(x)

12

s =  'Hello'

print(s)

Hello

L = [ 1, 2, 'a']

print(L)

[ 1,  2,  'a']

t = ( 1, 2, 'a')

print(t)

( 1,  2,  'a')

d = { 'a': 1,  'b': 2}

print(d)

{ 'a':  1,  'b':  2}

3.格式化输出

类似于C中的 printf

s

'Hello'

x = len(s)

print( "The length of %s is %d"  % (s,x) )

The length of Hello  is  5

【注意】

Python2和3的print函数格式不同，3要求加括号（print（））

缩进最好使用4个空格

如下python代码中t[1]为什么就取到成绩

by_score作为sorted的排序函数使用时，它接受的是L的每一个元。

因此，t即列表L中的一个元组('Bob',75)这样的。

而在Python中，元组与列表的序号都是从0开始的，t[1]即为该元组第二个元素，即75。

这就是成绩。

只使用一次的话可以这样写:

L2 = sorted(L, key = lambda x:x[1],reverse=True)

Python中t？

|题主你好,

t | s 的结果, 说白了就是将t和s中的所有元素都放一块, 然后做去重操作.

拿你的例子中t和s的值举例来说, 你可以这样去理解:

第1步: 先把这两个赋值语句列在这:

t={'a','b','c'}

s={'c','d','a','e'}

第2步: 把t和s中所有元素都写在一块:

{'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'a', 'e'}

第3步: 将第2步得到的结果进行去重,即相同的留一个,得到的就是最终结果:

{'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}

*.当然, 因为集合是无序的, 所以你得到的集合中,元素的排列顺序可能和上面的顺序不一致.

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

python flatten().T T是什么？

flatten是numpy.ndarray.flatten中调用的一个函数。返回一个折叠成一维的数组。但是该函数只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

python中用pyplot画图，标题想做成“t=”后面是变化的t值，应该怎么写？

不太熟这个库，你试试下面这个例子

（拖动下面的条子）

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

fig, ax = plt.subplots()

plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)

a0 = 5

f0 = 3

s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)

l, = plt.plot(t,s, lw=2, color='red')

plt.axis([0, 1, -10, 10])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'

axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)

axamp  = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)

sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0)

samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)

def update(val):

amp = samp.val

freq = sfreq.val

plt.title('amp is %s,freq is %s'%(amp,freq))

l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))

fig.canvas.draw_idle()

sfreq.on_changed(update)

samp.on_changed(update)

resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])

button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975')

def reset(event):

sfreq.reset()

samp.reset()

button.on_clicked(reset)

rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axcolor)

radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0)

def colorfunc(label):

l.set_color(label)

fig.canvas.draw_idle()

radio.on_clicked(colorfunc)

plt.show()

不知道是否符合你的要求

的基础上我稍微修改了一下