重庆分公司,新征程启航
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如果您经常使用panda进行数据映射,那么使用anaconda会更好、更直观,它集成了很多数据包,不需要下载和安装。
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他们有的是研究人员,有的是工程师。前者通常有糟糕的代码,不想在安装包上浪费太多时间。另一方面,后者则不同。他的身份决定了他有一个相对全面的计算机科学知识体系,因为配置对他来说不是问题。
我使用anaconda,但我更喜欢自己手动配置python环境。如果你认为配置环境有一个孩子,Anaconda会给你一个孩子,并告诉你要做父母。手动配置就是你生下宝宝,痛苦和幸福。因此,手动配置通常涉及两种情况。一个是初学者,不知道/不会使用水蟒。另一个是享受派对。他们渴望看到自己的房子一砖一砖地盖起来。看看那些在我的世界里造电脑的孩子。如果他们不快乐,为什么还要自找麻烦呢。
手动配置更重要的是要记住一个最重要的原则,千万不要只依赖一件事,否则你就不能有自由。
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境,也不用Anaconda?需要下载。首先,下载安装包。Anaconda可以通过两种方式下载:通过官方网站下载并选择适合您电脑版本的安装包。https://www.anaconda.com/download/
在配置anaconda之后,您实际上可以使用已安装的iPhon和Spyder来编写代码,但我觉得pychar非常易于使用。基本上,代码是在pychar上输入的,所以我记录了安装过程。
1.安装pychar
下载安装包,可以直接从官方网站下载。http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#部分=遵循以下步骤