重庆分公司,新征程启航
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这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中Loc和iloc怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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Loc和iloc通常被用来选择行和列,它们的功能相似,但用法是有区别的。
用法:
years = ['2010','2014','2017'] df[df.year.isin(years)]
loc:按标签(column和index)选择行和列
iloc:按索引位置选择行和列
选择df第1~3行、第1~2列的数据,使用iloc:
df.iloc[:3,:2]
使用loc:
df.loc[:2,['group','year']]1
提示:使用loc时,索引是指index值,包括上边界。iloc索引是指行的位置,不包括上边界。
选择第1、3、5行,year和value_1列:
df.loc[[1,3,5],['year','value_1']]
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