重庆分公司,新征程启航
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mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:
创新互联公司网站建设公司是一家服务多年做网站建设策划设计制作的公司,为广大用户提供了网站制作、成都网站制作,成都网站设计,1元广告,成都做网站选创新互联公司,贴合企业需求,高性价比,满足客户不同层次的需求一站式服务欢迎致电。1分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法
2读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在redis中,定期同步
3表的大文本字段分离出来,成为独立的新表。大文本字段,可以使用NOSQL数据库
4优化架构,或优化SQL查询,避免联表查询,尽量不要用count(*),in,递归等消耗性能的语句
5用内存缓存,或在前端读的时候,增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
上面是低成本的管理方法,基本几台服务器即可搞定,但是管理起来麻烦一些。
当然,如果整体数据量特别大的话,也不在乎投入费用的话,用集群吧,用TIDB吧