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小编给大家分享一下python调用图像处理的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
作为一家“创意+整合+营销”的成都网站建设机构,我们在业内良好的客户口碑。创新互联提供从前期的网站品牌分析策划、网站设计、成都网站制作、成都网站设计、外贸营销网站建设、创意表现、网页制作、系统开发以及后续网站营销运营等一系列服务,帮助企业打造创新的互联网品牌经营模式与有效的网络营销方法,创造更大的价值。python想调用图像处理功能。就需要先导入具有图像处理功能的库。例如PIL(Python Imaging Library,图像处理库)、Matplotlib库、NumPy库、SciPy库等。
当在处理数学及绘图或在图像上描点、画直线、曲线时,Matplotlib是一个很好的绘图库,它比PIL库提供了更有力的特性。
NumPy库、是Python的另一个核心数据科学模块(就像NumPy),可用于基本的图像处理和处理任务。
SciPy库是Python中的核心库之一,并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。
在此主要介绍最常用的PIL库。
PIL(Python Imaging Library,图像处理库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中,推荐使用Anaconda,简单方便,常用库都已经集成。
实例:
from PIL import Image from pylab import * # 添加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figure() pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg') gray() subplot(121) title(u'原图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L') subplot(122) title(u'灰度图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) show()
以上是python调用图像处理的方法的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!