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这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Numpy怎么读取CSV文件,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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>>> import numpy as np#导入numpy模块 >>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')
可以看到两行代码搞定,看一下temp的内容
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])
在这里temp是array类型,如果想要得到列表list可以使用一个命令
>>> temp.tolist() [[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单
对行进行删除操作
>>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]]) >>> tem=np.delete(temp,0,axis=0) >>> tem array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) >>>
对列进行删除操作
>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1) >>> ten array([[ 2, 32], [ 2, 3], [ 3, 4]]) >>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象,0表示要删除的对象索引,axis表示行还是列,axis=0表示删除行,axis=1表示删除列。
上述就是小编为大家分享的使用Numpy怎么读取CSV文件了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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