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1)要选择合适的图片规格(bitmap 类型): 通常我们优化Bitmap 时,当需要做性能优化或者防止 OOM,我们通常会使用 RGB_565,因为 ALPHA_8 只有透明度,显示一般图片没有意义,Bitmap.Config.ARGB_4444 显示图片不清楚,Bitmap.Config.ARGB_8888 占用内存最多。:
2)降低采样率: BitmapFactory.Options 参数 inSampleSize 的使用,先把 options.inJustDecodeBounds 设为 true,只是去读取图片的大小,在拿到图片的大小之后和要显示的大小做比较通过 calculateInSampleSize()函数计算 inSampleSize 的具体值,得到值之后。options.inJustDecodeBounds 设为 false读图片资源。
3)复用内存: 即通过软引用(内存不够的时候才会回收掉),复用内存块,不需要再重新给这个 bitmap 申请一块新的内存,避免了一次内存的分配和回收,从而改善了运行效率。
4)使用 recycle()方法及时回收内存。
5)压缩图片
通过源码可以了解到,加载 Bitmap 到内存里以后,是包含两部分内存区域的。简单的说,一部分是 Java 部分的,一部分是 C部分的。这个 Bitmap 对象是由 Java 部分分配的,不用的时候系统就会自动回收了
但是那个对应的 C 可用的内存区域,虚拟机是不能直接回收的,这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用 recycle()方法来释放 C 部分的内存
bitmap.recycle()方法用于回收该 Bitmap 所占用的内存,接着将 bitmap 置空,最后使用 System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收,调用 System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程,而只是为了加快回收的到来
Bitamp 所占内存大小 = 宽度像素 x (inTargetDensity /inDensity) x 高度像素 x (inTargetDensity / inDensity)x 一个像素所占的内存字节大小
注: 这里 inDensity 表示目标图片的 dpi(放在哪个资源文件夹下),inTargetDensity 表示目标屏幕的 dpi,所以你可以发现 inDensity 和 inTargetDensity 会对Bitmap 的宽高进行拉伸,进而改变 Bitmap 占用内存的大小。
在 Bitmap 里有两个获取内存占用大小的方法。
Android 的缓存更新策略没有统一的标准,一般来说,缓存策略主要包含缓存的添加、获取和删除这三类操作,但不管是内存缓存还是存储设备缓存,它们的缓存容量是有限制的,因此删除一些旧缓存并添加新缓存,如何定义缓存的新旧这就是一种策略,不同的策略就对应着不同的缓存算法
比如可以简单地根据文件的最后修改时间来定义缓存的新旧,当缓存满时就将最后修改时间较早的缓存移除,这就是一种缓存算法,但不算很完美
为减少流量消耗,可采用缓存策略。常用的缓存算法是LRU(Least Recently Used):当缓存满时, 会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。主要是两种方式:
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