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虚拟机一键安装python3.8环境,只需将网络适配器改为nat模式即可(确保主机能够上网),随后将tar包放入/root目录下,执行脚本。
脚本首先将系统原有的python2.7的环境卸载,然后自动将网卡获取地址的方式改为dhcp,检查网络连通性,改国内yum源,然后安装python3.8环境,最后安装python3.8,安装完成后,提示友好输出。
直接下载分享的tar包即可,其中有python3.8版本的tar包和脚本文件。
链接:脚本及其tar包
提取码:4b6w
脚本内容:
#!/bin/bash echo "使用时将python的tar包放到/root/目录下" read -p "此脚本需要联网,若是虚拟机,请将网络适配器改为nat模式" -t 2 echo sed -i "s/BOOTPROTO=static/BOOTPROTO=dhcp/" /etc/sysconfig/network-ifcfg-ens33 ifdown ens33 ifup ens33 systemctl start network &>/dev/null systemctl restart network &>/dev/null if [ $? -eq 0 ];then ip=`ifconfig ens33 | awk 'NR==2 {print $2}'` echo "获取IP地址成功,地址为$ip" else echo "获取地址失败,请自行查看网络情况" exit 1 fi ping -c 3 www.baidu.com &>/dev/null if [ $? -eq 0 ];then echo "网络连接成功,开始执行后续代码" else echo "网络连接失败,请查看地址是否可用" exit 1 fi cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf * wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo &>/dev/null yum clean all &>/dev/null yum makecache &>/dev/null yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-DNSsl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-4-devel libpcap-devel xz-devel -y &>/dev/null echo "搭建国内yum源成功,正在开始安装python环境" cd /root/ tar zxf Python-3.8.0a2.tgz &>/dev/null cd Python-3.8.0a2/ ./configure --prefix=/usr/local/python_3.8 &>/dev/null if [ $? -eq 0 ];then echo "环境安装完成,正在配置python3.8" else echo "环境安装出错,请检查依赖包是否全部安装" fi make -j 4 &>/dev/null make install &>/dev/null ln -s /usr/local/python_3.8/bin/* /usr/bin/ echo "python3.8安装完成,位于/usr/local/python_3.8"
执行效果:
注:以下是连接终端的效果,若是在虚拟机中执行,则会把中文显示成小白格,但不影响其运行。
[root@test2 ~]# sh python3.8_install.sh
使用时将python的tar包放到/root/目录下
此脚本需要联网,若是虚拟机,请将网络适配器改为nat模式
获取IP地址成功,地址为192.168.125.130
网络连接成功,开始执行后续代码
搭建国内yum源成功,正在开始安装python环境
环境安装完成,正在配置python3.8
python3.8安装完成,位于/usr/local/python_3.8
安装完成后,测试使用
[root@test2 ~]# python3 Python 3.8.0a2 (default, Mar 29 2020, 19:45:00) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print('hello') hello >>> #Ctrl+d退出
总结
到此这篇关于CentOS7中使用shell脚本安装python3.8环境的文章就介绍到这了,更多相关centos7安装python3.8环境内容请搜索创新互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持创新互联!