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本篇内容介绍了“Linux下怎么删除大数据文件中部分字段重复行”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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最近写的一个数据采集程序生成了一个含有1千多万行数据的文件,数据由4个字段组成,按照要求需要删除第二个字段重复的行,找来找去linux下也没找到合适的工具,sed/gawk等流处理工具只能针对一行一行处理,并无法找到字段重复的行。看来只好自己python一个程序了,突然想起来利用MySQL,于是进行乾坤大挪移:
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中,表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield)
代码如下:
use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
“Linux下怎么删除大数据文件中部分字段重复行”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!