重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

分布式锁实现的原理是什么

这篇文章主要讲解了“分布式锁实现的原理是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“分布式锁实现的原理是什么”吧!

创新互联自2013年起,是专业互联网技术服务公司,拥有项目网站建设、做网站网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元阿拉尔做网站,已为上家服务,为阿拉尔各地企业和个人服务,联系电话:028-86922220

概述

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。

在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。


redis实现分布式锁原因

  • Redis有很高的性能

  • Redis命令对此支持较好,实现起来比较方便

使用命令介绍

SETNX

SETNX key val

当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。

expire

expire key timeout

为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁。

delete

delete key

删除key,在使用Redis实现分布式锁的时候,主要就会使用到这三个命令。

简单的实现

使用的是jedis来连接Redis。

实现思想

  1. 获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断

  2. 获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。

  3. 释放锁的时候,通过UUID判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放,或者将锁的时间设置为0

分布式锁的核心代码如下

加锁代码

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

public class DistributedLock {
    private final JedisPool jedisPool;
    public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }
    /**
     * 加锁
     * @param locaName  锁的key
     * @param acquireTimeout  获取超时时间
     * @param timeout   锁的超时时间
     * @return 锁标识
     */
    public String lockWithTimeout(String locaName, long acquireTimeout, long timeout) {
        Jedis conn = null;
        String retIdentifier = null;
        try {
            // 获取连接
            conn = jedisPool.getResource();
            // 随机生成一个value
            String identifier = UUID.randomUUID().toString();
            // 锁名,即key值
            String lockKey = "lock:" + locaName;
            // 超时时间,上锁后超过此时间则自动释放锁
            int lockExpire = (int)(timeout / 1000);
            // 获取锁的超时时间,超过这个时间则放弃获取锁
            long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
            while (System.currentTimeMillis() < end) {
                if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                    // 返回value值,用于释放锁时间确认
                    retIdentifier = identifier;
                    return retIdentifier;
                }
                // 返回-1代表key没有设置超时时间,为key设置一个超时时间
                if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
                    conn.expire(lockKey, lockExpire);
                }
                try {
                    Thread.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retIdentifier;
    }

解锁代码

/**
     * 释放锁
     * @param lockName 锁的key
     * @param identifier    释放锁的标识
     * @return
     */
    public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
        Jedis conn = null;
        String lockKey = "lock:" + lockName;
        boolean retFlag = false;
        try {
            conn = jedisPool.getResource();
            while (true) {
             // 监视lock,准备开始事务
             conn.watch(lockKey);
             //通过前面返回的value值判断是不是该锁,若是该锁,则删除,释放锁
                if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
                    Transaction transaction = conn.multi();
                    transaction.del(lockKey);
                    List results = transaction.exec();
                    if (results == null) {
                        continue;
                    }
                    retFlag = true;
                }
                conn.unwatch();
                break;
            }
        } catch (JedisException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (conn != null) {
                conn.close();
            }
        }
        return retFlag;
    }
}

解锁代码此部分最好采用原子性更好,性能更好的Lua的脚本去执行解锁删除锁的机制功能实现。


测试

下面就用一个简单的例子测试刚才实现的分布式锁。 例子中使用50个线程模拟秒杀一个商品,使用--运算符来实现商品减少,从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。模拟秒杀服务,在其中配置了jedis线程池,在初始化的时候传给分布式锁,供其使用。

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class Service {
	private static JedisPool pool = null;
    static {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        // 设置最大连接数
        config.setMaxTotal(200);
        // 设置最大空闲数
        config.setMaxIdle(8);
        // 设置最大等待时间
        config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
        // 在borrow一个jedis实例时,是否需要验证,若为true,则所有jedis实例均是可用的
        config.setTestOnBorrow(true);
        pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
    }

    DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);

    int n = 500;

    public void seckill() {
        // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断
        String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
        System.out.println(--n);
        lock.releaseLock("resource", indentifier);
    }
}
// 模拟线程进行秒杀服务
public class ThreadA extends Thread {
    private Service service;
    public ThreadA(Service service) {
        this.service = service;
    }
    @Override
    public void run() {
        service.seckill();
    }
}
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Service service = new Service();
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            ThreadA threadA = new ThreadA(service);
            threadA.start();
        }
    }
}

结果如下,结果为有序的。

分布式锁实现的原理是什么

若注释掉使用锁的部分

public void seckill() {
    // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断
    //String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "获得了锁");
    System.out.println(--n);
    //lock.releaseLock("resource", indentifier);
}

从结果可以看出,有一些是异步进行的。

分布式锁实现的原理是什么

在分布式环境中,对资源进行上锁有时候是很重要的,比如抢购某一资源,这时候使用分布式锁就可以很好地控制资源。

当然,在具体使用中,还需要考虑很多因素,比如超时时间的选取,获取锁时间的选取对并发量都有很大的影响,上述实现的分布式锁也只是一种简单的实现,主要是一种思想。

感谢各位的阅读,以上就是“分布式锁实现的原理是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对分布式锁实现的原理是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


文章名称:分布式锁实现的原理是什么
新闻来源:http://cqcxhl.com/article/ieohii.html