实现python装饰器的方法

小编给大家分享一下实现python装饰器的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联公司是一家以成都网站建设公司、网页设计、品牌设计、软件运维、seo优化、小程序App开发等移动开发为一体互联网公司。已累计为格栅板等众行业中小客户提供优质的互联网建站和软件开发服务。

1、装饰器的理解

装饰器是将一个函数镶嵌在另一个函数中进行重复使用的目的，不改变其结构，增加函数的使用方式，但是不用写过多冗余的代码；

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

通常用到的功能：1.引入日志；2.函数执行时间统计；3.执行函数前预备处理；4.执行函数后清理功能；5.权限校验；6.缓存

2、实现原理与通用写法

咱们可以从一个简单的记录函数运行时间的简单装饰器，举一反三，推导出一个通用的装饰器写法

import time
 
def timer(func):
    '''
    记录方法运行时间的装饰器
    :param func: 方法
    :return:函数对象
    '''
    def deco(*args, **kwargs):
        startTime = time.time()
        f = func(*args, **kwargs)
        endTime = time.time()
        msecs = (endTime - startTime) * 1000
        print("time is %d ms" % msecs)
        return f # 如果 func 有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为 None，一般默认都返回
 
    return deco
 
 
@timer
def test(parameter):
    print("test is running!")
    time.sleep(1)
    return "Returned value" # 该函数有返回值，所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值
 
 
t = test('aa')
print(t)

python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！

这是一个很简单的通用的记录时间的装饰器，从而推导出一个通用的装饰器写法：

def func_name(func): # 自定义装饰器函数名
    def deco(*args, **kwargs): # 将所有参数原封不动的进行传递
        print("在这个分割线之上写函数运行前的操作")
#         -----------分割线-----------
        f = func(*args, **kwargs)
#         -----------分割线-----------
        print("在这个分割线之后，return之前，写函数运行后的操作")
        return f # 如果 func 有返回值得话，需要在此return回去，否则，默认返回值为 None，一般默认都返回
 
    return deco
 
 
@func_name
def test(parameter):  # 8
    print("test is running!")
    time.sleep(1)
    return "Returned value" # 该函数有返回值，所以需要在 装饰器中的 deco 方法中 写返回值
 
 
t = test('aa')
print(t)

ok 装饰器到此可以完事了,一般情况下都能满足需求了,网上看那么多原理,有点儿浪费时间,我偏向实操型,实在不喜欢啰嗦那么多,就是干。

当然在开发过程中, 我们可能会遇到一些特殊情况,比如参数问题

1、给装饰器函数代参数（通用）

2、将执行函数的参数拆分计算等（比如：1000w的数据，拆分成100份执行等）（定制）

那就按顺序来

1、写一个代参数的装饰器

def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return func(*args, **kwargs)
        return inner_wrapper
    return wrapper
 
@logging(level='INFO')
def say(something):
    print("say {}!".format(something))
 
# 如果没有使用@语法，等同于
# say = logging(level='INFO')(say)
 
@logging(level='DEBUG')
def do(something):
    print("do {}...".format(something))
 
if __name__ == '__main__':
    say('hello')
    do("my work")

以上是实现python装饰器的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！