随意摸底三问，你了解多少并发量、吞吐量的知识？

并发量
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1.什么是并发量?

并发量，是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。

2.QPS是什么?

QPS是指每秒查询率，一般用作单位时间内处理的并发数量。QPS通常用来表达系统的负载能力。

3.如何计算QPS?

QPS=并发数/响应时间。

吞出量

1.什么是吞吐量?

是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施，单位时间内成功传输的数据量。

2.影响吞吐量的因素?

主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数，同时对硬件、带宽等也有影响。

吞出量和并发量有什么区别

并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。比如，一条双行道的公路，只能同时过2辆车，1个小时同行了100辆车。这里的2就是并发量，这里的100就是吞出量。

一般网站性能有关知识

1.软件性能应该考虑哪些因素?

首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。

对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。

用户关注的是用户操作的相应时间。

其次，我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。

1、相应时间 2、服务器资源使用情况是否合理 3、应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、系统能否实现扩展 5、系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、系统性能可能存在的瓶颈在哪里 7、更换那些设备可以提高性能 8、系统能否支持7×24小时的业务访问

再次，站在开发（设计）人员角度去考虑。

1、架构设计是否合理 2、数据库设计是否合理 3、代码是否存在性能方面的问题 4、系统中是否有不合理的内存使用方式 5、系统中是否存在不合理的线程同步方式 6、系统中是否存在不合理的资源竞争

2.软件性能常见的计算方式?

响应时间：对请求作出响应所需要的时间

网络传输时间：N1+N2+N3+N4 应用服务器处理时间：A1+A3 数据库服务器处理时间：A2 响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2

3、并发用户数的计算公式

系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。

同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量。同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间

平均并发用户数的计算：C=nL / T

其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）

并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C

其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。3、吞吐量的计算公式

指单位时间内系统处理用户的请求数

从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量

从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量

对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，他能够说明系统的负载能力以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题，例如，以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈；已请求数/秒的方式表示主要是受应用服务器和应用代码的制约体现出的瓶颈。当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：F=VU * R / 其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表明性能测试所用的时间

4、性能计数器

是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析系统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。5、思考时间的计算公式

Think Time，从业务角度来看，这个时间指用户进行操作时每个请求之间的时间间隔，而在做性能测试时，为了模拟这样的时间间隔，引入了思考时间这个概念，来更加真实的模拟用户的操作。在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数，而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算：R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤：

A、首先计算出系统的并发用户数

C=nL / T F=R×C

B、统计出系统平均的吞吐量

F=VU * R / T R×C = VU * R / T

C、统计出平均每个用户发出的请求数量

R=uCT/VU