Matlab基本运算的示例分析

小编给大家分享一下Matlab基本运算的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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Matlab基本运算

数组：

数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。

size()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。

ndims()计算数组的维度。单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。

whos来获取数组的大小以及占用内存的多少

数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标

排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序

矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。

1. 矩阵的扩展

cat(DIM,A,B)：该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接，返回值为连接后的矩阵

vertcat(A,B)：该函数在水平方向上连接数组A和B，相当于cat(1,A,B)

horzcat(A,B)：该函数在垂直方向上连接数组A和B，相当于cat(2,A,B)

2. 块操作

B=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B

B=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B

Y=blkdig(A,B)：该函数将矩阵A和B作为对角块，产生新的矩阵Y

3. 转置

‘：如果是复数，则转换为共轭复数

矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A) 

4. 旋转和翻转

矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。

rot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°

rot90(A，k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍，默认值为1

对矩阵进行左右翻转fliplr(A)

对矩阵进行上下翻转flipud(A)

5. 改变矩阵的大小 

Y=reshape(X,m,n)

6. 矩阵的分解

cholesky分解：对于正定矩阵，可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积，使用chol()函数进行分解时，最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值，检查特征值是否为正。

LU分解：也称为高斯消去法，将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积

QR分解：也就是正交分解

看完了这篇文章，相信你对“Matlab基本运算的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！