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如何理解大数据中二叉搜索树的后序遍历序列

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输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

参考以下这颗二叉搜索树:

5
   / \
  2   6
 / \
1   3

示例 1:

输入: [1,6,3,2,5]
输出: false

示例 2:

输入: [1,3,2,6,5]
输出: true

提示:

  1. 数组长度 <= 1000

解题思路:

1,后续遍历的特点[左子树|右子树|根]

2,所以最后一个元素一定是根节点

3,从左往后遍历,找到第一个比根元素大的元素,从这个位置将数组拆成左右子数

4,判断右边子树,如果有元素比根元素大,那么不符合二叉搜索树的性质

5,递归遍历,直到叶子节点

6,对于这类题目是儿叉树和后续遍历的一个结合,主要考核对二叉树的理解

代码实现:

func verifyPostorder(postorder []int) bool {    if len(postorder)<=1{        return true    }        root:=postorder[len(postorder)-1]    fmt.Println(root,postorder)    right:=0;    for right 

以上就是如何理解大数据中二叉搜索树的后序遍历序列,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


分享标题:如何理解大数据中二叉搜索树的后序遍历序列
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