Android中Handler机制的工作原理是什么

本篇文章为大家展示了Android中Handler机制的工作原理是什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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Looper

在使用Handler之前，我们必须得初始化Looper，并让Looper跑起来。

Looper.prepare();
...
Looper.loop();

执行上面两条语句之后，Looper就可以跑起来了。先来看看对应的源码：

public static void prepare() {
 prepare(true);
}

private static void prepare(boolean quitAllowed) {
 if (sThreadLocal.get() != null) {
 throw new RuntimeException("Only one Looper may be created per thread");
 }
 sThreadLocal.set(new Looper(quitAllowed));
}

private Looper(boolean quitAllowed) {
 mQueue = new MessageQueue(quitAllowed);
 mThread = Thread.currentThread();
}

必须保证一个线程中有且只有一个Looper对象，所以在初始化Looper的时候，会检查当前线程有没有Looper对象。Looper的初始化会创建一个MessageQueue。创建完Looper后会放到ThreadLocal中去，关于ThreadLocal，后面会说到。

public static void loop() {
 // 判断当前线程有没有初始化Looper
 final Looper me = myLooper();
 if (me == null) {
 throw new RuntimeException("No Looper; Looper.prepare() wasn't called on this thread.");
 }
 
 final MessageQueue queue = me.mQueue;

 ...

 for (;;) {
 Message msg = queue.next(); // might block
 if (msg == null) {
 // No message indicates that the message queue is quitting.
 return;
 }
 
 ...

 final long traceTag = me.mTraceTag;

 if (traceTag != 0 && Trace.isTagEnabled(traceTag)) {
 Trace.traceBegin(traceTag, msg.target.getTraceName(msg));
 }

 try {
 // target指的是Handler
 msg.target.dispatchMessage(msg);
 } finally {
 if (traceTag != 0) {
 Trace.traceEnd(traceTag);
 }
 }
 
 ...

 msg.recycleUnchecked();
 }
}

方法比较长，所以只把最核心的代码放了出来。省略掉的代码中有一个比较有意思的：我们可以指定一个阈值比如说200，当Message的处理超过200ms时，就会输出Log。这可以在开发中帮助我们发现一些潜在的性能问题。可惜的是，设置阈值的方法是隐藏的，无法直接调用，所以这里就不放出代码了，感兴趣的朋友自己翻一下源码吧。

简化后的代码可以看出逻辑十分简单，可以说Looper在当中扮演着搬砖工的角色，从MessageQueue中取出Message，然后交给Handler去分发，再去MessageQueue中取出Message...无穷无尽，就像愚公移山一样。

看到这里，应该多多少少会觉得有点不对劲，因为这里是一个死循环，按道理来说会一直占着CPU资源的，并且消息也总有处理完的时候，难道处理完就从消息队列返回Null，然后Looper结束吗？显然不是，注意看注释might block。

MessageQueue

答案就在MessageQueue里面，直接来看一下next():

Message next() {
 ...
 int pendingIdleHandlerCount = -1; // -1 only during first iteration
 int nextPollTimeoutMillis = 0;
 for (;;) {
 if (nextPollTimeoutMillis != 0) {
 Binder.flushPendingCommands();
 }

 nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);

 synchronized (this) {
 // Try to retrieve the next message. Return if found.
 final long now = SystemClock.uptimeMillis();
 Message prevMsg = null;
 Message msg = mMessages;
 if (msg != null && msg.target == null) {
 // Stalled by a barrier. Find the next asynchronous message in the queue.
 do {
 prevMsg = msg;
 msg = msg.next;
 } while (msg != null && !msg.isAsynchronous());
 }
 if (msg != null) {
 if (now < msg.when) {
 // Next message is not ready. Set a timeout to wake up when it is ready.
 nextPollTimeoutMillis = (int) Math.min(msg.when - now, Integer.MAX_VALUE);
 } else {
 // Got a message.
 mBlocked = false;
 if (prevMsg != null) {
 prevMsg.next = msg.next;
 } else {
 mMessages = msg.next;
 }
 msg.next = null;
 if (DEBUG) Log.v(TAG, "Returning message: " + msg);
 msg.markInUse();
 return msg;
 }
 } else {
 // No more messages.
 nextPollTimeoutMillis = -1;
 }

 // Process the quit message now that all pending messages have been handled.
 if (mQuitting) {
 dispose();
 return null;
 }

 // If first time idle, then get the number of idlers to run.
 // Idle handles only run if the queue is empty or if the first message
 // in the queue (possibly a barrier) is due to be handled in the future.
 if (pendingIdleHandlerCount < 0
 && (mMessages == null || now < mMessages.when)) {
 pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size();
 }
 if (pendingIdleHandlerCount <= 0) {
 // No idle handlers to run. Loop and wait some more.
 mBlocked = true;
 continue;
 }

 if (mPendingIdleHandlers == null) {
 mPendingIdleHandlers = new IdleHandler[Math.max(pendingIdleHandlerCount, 4)];
 }
 mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);
 }

 // Run the idle handlers.
 // We only ever reach this code block during the first iteration.
 for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {
 final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
 mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handler

 boolean keep = false;
 try {
 keep = idler.queueIdle();
 } catch (Throwable t) {
 Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);
 }

 if (!keep) {
 synchronized (this) {
 mIdleHandlers.remove(idler);
 }
 }
 }

 // Reset the idle handler count to 0 so we do not run them again.
 pendingIdleHandlerCount = 0;

 // While calling an idle handler, a new message could have been delivered
 // so go back and look again for a pending message without waiting.
 nextPollTimeoutMillis = 0;
 }
}

代码有点长，这次不打算省略掉一些了，因为这里面还有一个小彩蛋。

方法中最重要的应该就是这一行了

nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);

简单来说，当nextPollTimeoutMillis == -1时，挂起当前线程，释放CPU资源，当nextPollTimeoutMillis >= 0时会延时指定的时间激活一次线程，让代码继续执行下去。这里涉及到了底层的pipe管道和epoll机制，就不再讲下去了（其实是因为讲不下去了）。这也就可以回答上面的问题了，当没有消息的时候只需要让线程挂起就行了，这样可以保证不占用CPU资源的同时保住Looper的死循环。

然后我们来看消息是如何取出来的。MessageQueue中有一个Message，Message类中又有一个Message成员next，可以看出Message是一个单链表结构。消息的顺序是根据时间先后顺序排列的。一般来说，我们要取的Message就是第一个（这里先不考虑异步消息，关于异步消息以后会讲到的，又成功给自己挖了一个坑哈哈），如果当前时间大于等于Message中指定的时间，那么将消息取出来，返回给Looper。由于此时nextPollTimeoutMillis的值为0，所以当前面的消息处理完之后，Looper就又来取消息了。

如果当前的时间小于Message中指定的时间，那么设置nextPollTimeoutMillis值以便下次唤醒。还有另外一种当前已经没有消息了，nextPollTimeoutMillis会被设置为-1，也就是挂起线程。别急，还没那么快呢，接着往下看。

紧接着的逻辑是判断当前有没有IdleHandler，没有的话就continue，该挂起就挂起，该延时就延时，有IdleHandler的话会执行它的queueIdle()方法。这个IdleHandler是干什么的呢？从名字应该也能猜出个一二来，这里就不再展开讲了。关于它的一些妙用可以看我之前写的Android 启动优化之延时加载。执行完queueIdle()方法后，会将nextPollTimeoutMillis置为0，重新看一下消息队列中有没有新的消息。

Handler

上面将取消息的流程都讲清楚了，万事俱备，就差往消息队列中添加消息了，该我们最熟悉的Handler出场了。Handler往队列中添加消息，主要有两种方式：

Handler.sendXXX();
Handler.postXXX();

第一种主要是发送Message，第二种是Runnable。无论是哪种方式，最终都会进入到MessageQueue的enqueueMessage()方法。

boolean enqueueMessage(Message msg, long when) {
 ...

 synchronized (this) {
 ...

 msg.markInUse();
 msg.when = when;
 Message p = mMessages;
 boolean needWake;
 if (p == null || when == 0 || when < p.when) {
 // New head, wake up the event queue if blocked.
 msg.next = p;
 mMessages = msg;
 needWake = mBlocked;
 } else {
 // Inserted within the middle of the queue. Usually we don't have to wake
 // up the event queue unless there is a barrier at the head of the queue
 // and the message is the earliest asynchronous message in the queue.
 needWake = mBlocked && p.target == null && msg.isAsynchronous();
 Message prev;
 for (;;) {
 prev = p;
 p = p.next;
 if (p == null || when < p.when) {
 break;
 }
 if (needWake && p.isAsynchronous()) {
 needWake = false;
 }
 }
 msg.next = p; // invariant: p == prev.next
 prev.next = msg;
 }

 // We can assume mPtr != 0 because mQuitting is false.
 if (needWake) {
 nativeWake(mPtr);
 }
 }
 return true;
}

一般情况下，我们通过Handler发送消息的时候，会通过SystemClock.uptimeMillis()获取一个开机时间，然后MessageQueue就会根据这个时间来对Message进行排序。所以enqueueMessage()方法中就分了两种情况，一种是直接可以在队头插入的。一种是排在中间，需要遍历一下，然后寻一个合适的坑插入。when == 0对应的是Handler的sendMessageAtFrontOfQueue()和postAtFrontOfQueue()方法。needWake的作用是根据情况唤醒Looper线程。

上面有一点还没有讲，就是Looper从MessageQueue中取出Message后，会交由Handler进行消息的分发。

public void dispatchMessage(Message msg) {
 if (msg.callback != null) {
 handleCallback(msg);
 } else {
 if (mCallback != null) {
 if (mCallback.handleMessage(msg)) {
 return;
 }
 }
 handleMessage(msg);
 }
}

优先级顺序是Message自带的callback，接着是Handler自带的callback，最后才是handleMessage()这个回调。

ThreadLocal

还记得Looper中有一个ThreadLocal吧，把它放到最后来讲是因为它可以单独拿出来讲，不想在上面干扰到整个流程。

ThreadLocal是一个数据存储类，它最神奇的地方就是明明是同一个ThreadLocal对象，但是在不同线程中可以存储不同的对象，比如说在线程A中存储了"Hello"，而在线程B中存储了"World"。它们之间互相不干扰。

在Handler机制中，由于一个Looper对应着一个线程，所以将Looper存进ThreadLocal最合适不过了。

ThreadLocal比价常用的就set()和get()方法。分别来看看怎么实现的吧。

public void set(T value) {
 Thread t = Thread.currentThread();
 ThreadLocalMap map = getMap(t);
 if (map != null)
 map.set(this, value);
 else
 createMap(t, value);
}

首先是去获取ThreadLocalMap，找得到的话直接设置值，找不到就创建一个。

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
 return t.threadLocals;
}

看到这里，大概也能明白了。每个线程Thread中有一个ThreadLocalMap对象。通过ThreadLocal.set()方法，实际上是去获取当前线程中的ThreadLocalMap，线程不同，获取到的ThreadLocalMap自然也不同。
再来看看这个ThreadLocalMap是什么来头。看类的注释中有这么一句话：

ThreadLocalMap is a customized hash map suitable only for maintaining thread local values.

从注释中可以知道这就是一个定制的HashMap，并且它的Entry类指定了Key只能为ThreadLocal类型的。所以直接将它看成是一个HashMap就好了。

get()方法也好理解，就是从Map中取出值而已。大概看一下就好了。

public T get() {
 Thread t = Thread.currentThread();
 ThreadLocalMap map = getMap(t);
 if (map != null) {
 ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
 if (e != null) {
 @SuppressWarnings("unchecked")
 T result = (T)e.value;
 return result;
 }
 }
 return setInitialValue();
}

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