如何理解领域驱动设计概念

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Eric Evans 在2003年出版《领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道》，提出了DDD的软件业务架构划分方法论，成为如今微服务拆分的理论指导，而后Vaughn Vernon出版了《实现领域驱动设计》，以及后续极客时间、gitchat都有这方面的文章，不过都偏于理论，目前还未听闻完全贯彻DDD思想的开源项目，一般都是以C#和Java作为案例。DDD并不想MVC一样，大部分人都能划分的非常明确，且相同。在我看来每个人理解DDD，结合实际项目都会根据技术架构、业务架构、领域驱动设计的理解，得出不一样的领域划分。

借用美团的文章：

现在的架构都是controller、service、dao、vo实体层。vo只是简单的数据载体。简单的业务系统采用这种贫血模型和过程化设计是没有问题的，但在业务逻辑复杂了，业务逻辑、状态会散落到在大量方法中，原本的代码意图会渐渐不明确，我们将这种情况称为由贫血症引起的失忆症。领域驱动设计的充血模型就来限定模块重要的domain所拥有的功能，并且规定基础服务不能逆向调用上层方法。

1. 基本概念

DDD是对面向对象设计的改进，是开发复杂业务逻辑的一种方法。有利于指导应用程序分解为服务，每个微服务都有自己的领域。要灵活应用DDD来进行设计就需要知道他所提出的名词及概念。

1. 1 领域domain、子域和限界上下文

领域：既可以表示为整个业务系统，也可以表示其中的核心域（core domain）或子域。

子域：领域下拆分的部分

限界上下文：子域是问题空间，限界上下文就是答案空间，不同子域在不同领域的含义是不一样的。限界上下问就是给领域划定边界用的。

1.2 领域服务domain service、应用层

应用层：对应开发中的controller或API接口。

领域服务：处理领域的业务逻辑，实现不属于实体或值对象的业务逻辑对象

1.3 聚合aggregate、聚合根 aggregate root、实体entity、值对象value object

聚合：领域中有多个聚合，是一个边界内的领域对象的集群，由根实体和可能一个或多个其他实体和值对象组成，引用聚合必须通过表示

聚合根：应用中有唯一ID的类，根据识别出的聚合，包含实体与值对象。聚合中的对象生命周期都与聚合根一致，比如订单和订单明细，一般是1:n的关系，订单作为聚合根，订单删了，订单明细也挂了～

实体：内部拥有唯一ID，具有相同属性的两个实体仍然是不同的对象

值对象： 实体的属性，或是值集合的对象，拥有相同属性的值对象可以互换，比如值对象是money，由币种和金额组成。相同的币种和金额的money对象是可以对等的对象。

1.5 仓库repository

用来访问持久化聚合根的对象，简单来说就是聚合根层面的CRUD。spring中与数据库相关的类也是以repository结尾的。

1.6 基础设施infrastructure

常用的工具类，底层数据库持久化

1.7 工厂 factory

将聚合根生成的复杂过程放入工厂类中实现

2. 核心思想

领域驱动设计的核心思想明显就是对于领域的划分。领域中的事务也需要考虑

3. Java落地实现

有赞技术https://tech.youzan.com/dddclue/ 有一个相对完整的业务分析过程与落地实现。

有赞对包模块是这样划分的

结合对项目浅显理解，改造包结构为：

• infrastructure：里面放入了现有对dao层和util

• repository：save方法传入聚合根，并且无返回值。具体如何将root拆解为vo对数据进行持久化在save中实现。

4. CQRS

CQRS（Command Query Responsibility Segration），命令与查询职责分离，即读写分离，在代码层面把读写分发到不同类中进行处理，读取可以直接与数据库进行交互。这个框架告诉你，即使CRUD也可以搞的很复杂。作为领域驱动设计发展而来的读写分离的技术架构，也有一套基础组成元素

• command bus：将多个command 分发至对应的command handle中进行处理

• event source：事件溯源，保留聚合CRUD的历史记录，对于实现设计和监管的功能非常有帮助

• event bus：事件总线，异步将event写入数据库

• command handle：处理command

• query facade：查询门面，将数据包装为DTO，去除冗余属性（如标识位、创建人等）

简化了下读写分离模型，省去event bus这个消息组件。

实现简单的CQRS

现有Axon框架按照DDD思想设计等CQRS框架。

5. 领域驱动设计并不是银弹

目前市面主流方法论有

• OOA/OOD/OOP 面向对象的分析设计与方法，通常用UML进行建模描述

• ER建模，即数据驱动开发，根据业务设计数据库表结构进行开发

• DDD 领域驱动设计

• 四色建模，由The Open Group制定，在1995年发表TOGAF架构框架。分为四个元素组成（1）时刻-时间段原型（Moment-Interval Archetype）、（2）参与方-地点-物品原型（Part-Place-Thing Archetype）（3）描述原型（Description Archetype）（4）角色原型（Role Archetype)
  国内很少公司会严格遵循领域驱动设计方法论，高学习成本，往往很难得其精髓。实际上往往根据业务和团队情况，使用E-R图、UML、DDD的某些概念，取几种方法论核心部分进行业务架构分析设计。 主流MVC架构的确做到了视图、业务、数据的解耦，但是其中的VO是贫血模型（只有属性和对象的get、set方法），业务代码的编写也面向过程化。 领域驱动设计中说道：该模式只适合用于业务足够复杂及多变，若是简单的业务逻辑，强行套用DDD反而会过度设计，造成简单问题复杂化，违背了DDD实际让复杂业务简单化的初衷。

6. 总结

领域驱动设计的优缺点都非常明显。

缺点

• 学习成本、团队意识要求，需要对业务高度抽象

• 需要领域专家与技术人员拉通统一领域语言，耗时大，与现在流行的Scrum敏捷开发相背离

• 业务变化的复杂性，需要识别多变业务进行领域建模，出现“缺乏设计”与“过度设计”

优点

• 合理的应用方法论，可以对系统进行抽象，解耦

• 复杂业务分治

如何使用

1. 首先判断业务是否足够复杂多变，相对稳定建模

2. 划分领域、限界上线文等基础部件

3. 合理将子领域分给不同微服务进行开发 总之，优秀的设计都是经过大量的与业务进行磨合迭代才产生的，如何界定复杂度和领域还是要与领域专家进行交流。 参考书籍及资料有～《微服务架构设计模式》、《软件架构设计-大型网站技术架构于业务架构融合之道》、领域驱动设计两本神书、我段的思想、有赞的技术博客。

到此，相信大家对“如何理解领域驱动设计概念”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！