使用LeetCode怎么实现无重复字符的最长子串

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描述

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
  请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

Solution

解法

暴力思路

检查重复字符串的思路有哪些？

• 两次遍历循环字符串

• 存入之前判断Set中是否已经存在字符串

• 计算最新的结果长度，并且将当前字符串存入到Set中

• 每当第二次循环完成之后，清空Set，防止影响下一个第一层循环的数据

• 有则BREAK，进入下一个外层循环

• 第一层循环记录头部信息

• 第二层循环用来滑动数据

• 将第二层数据存入到Set中

CODE

class Solution {
     public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
       int res = 0 ;
       Set set = new HashSet<>();
       for(int i = 0 ; i < s.length();i++){
           for(int j = i ; j < s.length() ; j++){
               if(set.contains(s.charAt(j))){
                  break;
               }
               if(j-i+1 > res){
                   res = j-i+1;
               }
               set.add(s.charAt(j));
           }
           set.clear();
       }
       return res;
    }
}

复杂度

• 时间复杂度：O(N^2)，N 为S的长度

结果

• 执行用时：99 ms, 在所有 Java 提交中击败了12.37%的用户

• 内存消耗：38.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了39.62%的用户

双指针版本

解题思路

双指针，又名滑动窗口，其实就是一个队列，比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！

1，从A ->ABC

当前Left为0，Right为2，整体的结果最大长度为3，缓存cache中已经有了数据{A:0,B:1,C:2}

2. ABCA

当再次遇到A时，缓存cache中已经存在了A字符串，我们需要比较【当前A在缓存中的位置】，与【当前Left的值】，如果Left的值小于等于A在缓存中的位置，那么我们需要调整Left的值为（A在缓存中的位置 + 1），这么做主要是为了Left坐标始终处于最新的重合点的位置的后面一位，组成新的不重合的长度

3. ABCAB

跟上面同理，当遇到B时，缓存中已经存在了B字符串，需要比较【当前B在缓存中的位置】，与【当前Left的值】，如果Left的值小于等于``B在缓存中的位置，那么久需要调整Left的值为（B在缓存中的位置+1），最终是为了Left坐标始终处于最新的重合点（B）的位置的后面一位，组成新的不重合的长度

CODE

class Solution {
     public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
         
       int length = s.length();
       if(length == 0){
           return 0;
       }
       int res = 0 ;
       //快指针
       int right = 0 ;
       //慢指针 
       int left = 0 ;
       //索引，空间换时间
       Map map = new HashMap<>();
       for(;right= left){
                    left = map.get(c)+1;
            }
        }
        //更新结果res
        if((right-left+1)>res){
                res = (right-left+1);
        }
         //更新c的位置
        map.put(c,right);

       }
       return res ;
    }
}

复杂度

• 时间复杂度：O(N)，N为字符串长度

结果

• 执行用时：7 ms, 在所有 Java 提交中击败了79.24%的用户

• 内存消耗：38.8 MB, 在所有 Java 提交中击败了28.63%的用户

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