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Python爬虫之GET和POST的区别

今天就跟大家聊聊有关Python爬虫之GET和POST的区别,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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爬虫——GET请求和POST请求

urllib.parse.urlencode()和urllib.parse.unquote()

编码工作使用urllib.parse的urlencode()函数,帮我们将key:value这样的键值对转换成"key=value"这样的字符串,解码工作可以使用urllib的unquote()函数。

# python3.5控制台中测试结果
>>> import urllib
>>> word = {"wd":"爬虫"}
# 通过urllib.parse.urlencode()方法,将字典键值对按URL编码转换,从而能被wed服务器接受。
>>> urllib.parse.urlencode(word)
'wd=%E7%88%AC%E8%99%AB'
# 通过urllib.parse.unquote()方法,把URL编码字符串,转换回原先的字符串。
>>> urllib.parse.unquote(word)
'wd=爬虫'

一般HTTP请求提交数据,需要编码成URL编码格式,然后做为URL的一部分,或者作为参数传到Request对象中。

GET方式

GET请求一般用于我们向服务器获取数据,比如说,我们用百度搜索 爬虫:https://www.baidu.com/s?wd=爬虫(https://www.baidu.com/s?wd=%E7%88%AC%E8%99%AB)

我们可以看到在请求部分里,http://www.baidu.com/s? 之后出现一个长长的字符串,其中就包含我们要查询的关键词“爬虫”,于是我们可以尝试用默认的GET方式来发送请求。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
 
# 导入库
import urllib.request
import urllib
 
url = "http://www.baidu.com/s?"
word = {"wd":"爬虫"}
# 转换成url编码格式
word = urllib.parse.urlencode(word)
# 拼接成完整的url
full_url = url + word
# chrome 的 User-Agent,包含在 header里
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
# url 连同 headers,一起构造Request请求,这个请求将附带 chrome 浏览器的User-Agent
request = urllib.request.Request(full_url, headers = header)
# 向服务器发送这个请求
response = urllib.request.urlopen(request)
 
html = response.read()
fo = open("baidu.html", "wb")
fo.write(html)
fo.close()

批量爬取贴吧页面数据

首先我们创建一个python文件:tiebaSpider.py,我们要完成的功能是,输入一个百度贴吧的地址,比如:百度贴吧LOL吧

第一页:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0

第二页:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50

第三页:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100

……

爬取以上页面的内容

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
 
"""
功能:批量爬取贴吧页面数据
目标地址:百度贴吧LOL吧
分析:
    第一页:https://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0
    第二页:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50
    第三页:http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100
    ……
规律:
    贴吧中每个页面URL不同之处,就是最后的pn值,其余的都是一样的。其pn = (page - 1) * 50
    url = "https://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn="
    pn = (page - 1) * 50
    full_url = url + str(pn)
"""
 
# 导入库
import urllib
import urllib.request
 
# 根据url地址,获取服务器响应文件
def loadPage(url):
    """
    功能:根据url地址,获取服务器响应文件
    :param url: url地址
    :return: 获取的服务器响应文件信息
    """
    # chrome 的User-Agent 头
    header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
    # url 连同 headers,一起构造Request请求,这个请求将附带 chrome 浏览器的User-Agent
    request = urllib.request.Request(url, headers = header)
    # 向服务器发送这个请求
    reponse = urllib.request.urlopen(request)
    # 获取响应文件中的全部内容
    html = reponse.read()
 
    return html
 
# 存储文件
def writeFile(html, file_name):
    """
    功能:存服务器响应文件到本地磁盘文件里
    :param html: 服务器响应文件内容
    :param file_name: 本地磁盘文件名
    :return: None
    """
    with open(file_name, "wb") as f:
        f.write(html)
 
 
# 贴吧爬虫函数
def tiebaSpider(url, begin_page, end_page):
    """
    功能:处理从begin_page到end_page的url页面
    :param url: url地址
    :param begin_page: 需爬取的起始页
    :param end_page: 需爬取的终止页
    :return:
    """
    for page in range(begin_page, end_page + 1):
        pn = (page - 1) * 50
        full_url = url + str(pn)
        file_name = "第" + str(page) + "页.html"
        print("正在爬取" + file_name)
        # 获取full_url对应的html文件信息
        html = loadPage(full_url)
        print("正在存储" + file_name)
        # 存储full_url对应的html文件信息
        writeFile(html, file_name)
 
# 主函数
if __name__ == '__main__':
    url = "https://tieba.baidu.com/f?"
    # 输入需爬取的贴吧
    kw = input("请输入需要爬取的贴吧:")
    # 输入需爬取的起始页和终止页
    begin_page = int(input("请输入起始页:"))
    end_page = int(input("请输入终止页:"))
    key = urllib.parse.urlencode({"kw":kw})
    # 组合的的url示例:https://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=
    url = url + key + "&ie=utf-8&pn="
    # 调用贴吧爬虫函数,爬取数据
    tiebaSpider(url, begin_page, end_page)

POST方式

Request请求对象里有data参数,这就是用在POST里的,我们要传送的数据就是这个参数data,data是一个字典,里面要有匹配键值对。

以下以有道词典翻译网站为例为模拟POST请求。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
  
"""
POST方式:以有道词典翻译网站为例
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"
"""
 
# 导入库
import urllib.request
import urllib
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"
# chrome 的 User-Agent,包含在 header里
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
 
word = input("请输入需要翻译的词条:")
 
from_data = {
    "i":word,
    "from":"AUTO",
    "to":"AUTO",
    "smartresult":"dict",
    "doctype":"json",
    "version":"2.1",
    "keyfrom":"fanyi.wed"
}
data = urllib.parse.urlencode(from_data)
data = data.encode(encoding="utf-8")  # str转bytes
 
request = urllib.request.Request(url, data = data, headers = header)
 
response = urllib.request.urlopen(request)
 
html = response.read().decode(encoding = "utf-8").strip()
 
print(html)

获取AJAX加载的内容

有些网页内容是使用AJAX加载的,AJAX一般返回的是JSON,直接对AJAX地址进行POST或GET,就能返回JSON数据。

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
  
"""
获取AJAX加载的数据
有些网页内容使用AJAX加载,只要记得,AJAX一般返回的是JSON,直接对AJAX地址进行post或get,就返回JSON数据了。
以豆瓣为例:
url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100:90&action&start=0&limit=100"
"""
 
# 导入库
import urllib
import urllib.request
 
url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?"
# chrome 的 User-Agent,包含在 header里
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
from_data = {
    'type':'11',
    'interval_id':'100:90',
    'action':'',
    'start':'0',
    'limit':'100'
}
data = urllib.parse.urlencode(from_data)
data = data.encode(encoding="utf-8")  # str转bytes
 
request = urllib.request.Request(url, data = data, headers = header)
 
response = urllib.request.urlopen(request)
 
html = response.read().decode(encoding = "utf-8")
 
print(html)

看完上述内容,你们对Python爬虫之GET和POST的区别有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


本文题目:Python爬虫之GET和POST的区别
本文URL:http://cqcxhl.com/article/ipescc.html

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