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怎么通过Cgroups机制实现资源限制
这篇文章主要介绍“怎么通过 Cgroups 机制实现资源限制”，在日常操作中，相信很多人在怎么通过 Cgroups 机制实现资源限制问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么通过 Cgroups 机制实现资源限制”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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cgroups功能及核心概念
cgroups（全称：control groups）是 Linux 内核的一个功能，它可以实现限制进程或者进程组的资源（如 CPU、内存、磁盘 IO 等）。
在 2006 年，Google 的工程师（ Rohit Seth 和 Paul Menage 为主要发起人） 发起了这个项目，起初项目名称并不是cgroups，而被称为进程容器（process containers）。在 2007 年cgroups代码计划合入Linux 内核，但是当时在 Linux 内核中，容器（container）这个词被广泛使用，并且拥有不同的含义。为了避免命名混乱和歧义，进程容器被重名为cgroups，并在 2008 年成功合入 Linux 2.6.24 版本中。cgroups目前已经成为 systemd、Docker、Linux Containers（LXC） 等技术的基础。
cgroups 主要提供了如下功能：
资源限制： 限制资源的使用量，例如我们可以通过限制某个业务的内存上限，从而保护主机其他业务的安全运行。
优先级控制：不同的组可以有不同的资源（ CPU 、磁盘 IO 等）使用优先级。
审计：计算控制组的资源使用情况。
控制：控制进程的挂起或恢复。
cgroups功能的实现依赖于三个核心概念：子系统、控制组、层级树。
子系统（subsystem）：是一个内核的组件，一个子系统代表一类资源调度控制器。例如内存子系统可以限制内存的使用量，CPU 子系统可以限制 CPU 的使用时间。
控制组（cgroup）：表示一组进程和一组带有参数的子系统的关联关系。例如，一个进程使用了 CPU 子系统来限制 CPU 的使用时间，则这个进程和 CPU 子系统的关联关系称为控制组。
层级树（hierarchy）：是由一系列的控制组按照树状结构排列组成的。这种排列方式可以使得控制组拥有父子关系，子控制组默认拥有父控制组的属性，也就是子控制组会继承于父控制组。比如，系统中定义了一个控制组 c1，限制了 CPU 可以使用 1 核，然后另外一个控制组 c2 想实现既限制 CPU 使用 1 核，同时限制内存使用 2G，那么 c2 就可以直接继承 c1，无须重复定义 CPU 限制。
cgroups 的三个核心概念中，子系统是最核心的概念，因为子系统是真正实现某类资源的限制的基础。
cgroups 子系统实例
下面我通过一个实例演示一下在 Linux 上默认都启动了哪些子系统。我们先通过 mount 命令查看一下当前系统已经挂载的cgroups信息：
root@cr7-ubuntu:~# mount -t cgroup cgroup on /sys/fs/cgroup/systemd type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,xattr,name=systemd) cgroup on /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpu,cpuacct) cgroup on /sys/fs/cgroup/net_cls,net_prio type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,net_cls,net_prio) cgroup on /sys/fs/cgroup/perf_event type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,perf_event) cgroup on /sys/fs/cgroup/devices type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,devices) cgroup on /sys/fs/cgroup/freezer type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,freezer) cgroup on /sys/fs/cgroup/hugetlb type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,hugetlb) cgroup on /sys/fs/cgroup/cpuset type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,cpuset) cgroup on /sys/fs/cgroup/pids type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,pids) cgroup on /sys/fs/cgroup/blkio type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,blkio) cgroup on /sys/fs/cgroup/rdma type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,rdma) cgroup on /sys/fs/cgroup/memory type cgroup (rw,nosuid,nodev,noexec,relatime,memory)
通过输出，可以看到当前系统已经挂载了我们常用的cgroups子系统，例如 cpu、memory、pids 等我们常用的cgroups子系统。这些子系统中，cpu 和 memory 子系统是容器环境中使用最多的子系统，下面我对这两个子系统做详细介绍。
cpu 子系统
首先我们在没有限制CPU使用率的情况下在后台执行这样一条脚本：
root@cr7-ubuntu:~# while : ; do : ; done & [1] 839960
显然，它执行了一个死循环，可以把计算机的 CPU 吃到 100%，根据它的输出，我们可以看到这个脚本在后台运行的进程号（PID）是 839960。
我们可以用 top 指令来确认一下 CPU 有没有被打满：
在输出里可以看到，CPU 的使用率已经 100% 了（%Cpu(s): 98.0 us）。
现在我们 以 cpu 子系统为例，演示一下cgroups如何限制进程的 cpu 使用时间。由于cgroups的操作很多需要用到 root 权限，我们在执行命令前要确保已经切换到了 root 用户，以下命令的执行默认都是使用 root 用户。
第一步：在 cpu 子系统下创建 cgroupcgroups的创建很简单，只需要在相应的子系统下创建目录即可。下面我们到 cpu 子系统下创建测试文件夹：
root@cr7-ubuntu:~# mkdir /sys/fs/cgroup/cpu/mydocker
这个目录就称为一个“控制组”。你会发现，操作系统会在你新创建的 container 目录下，自动生成该子系统对应的资源限制文件：
root@cr7-ubuntu:~# ls -l /sys/fs/cgroup/cpu/mydocker total 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cgroup.clone_children -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cgroup.procs -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.stat -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage_all -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage_percpu -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage_percpu_sys -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage_percpu_user -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage_sys -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpuacct.usage_user -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpu.cfs_period_us -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpu.cfs_quota_us -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpu.shares -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpu.stat -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpu.uclamp.max -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 cpu.uclamp.min -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 notify_on_release -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:34 tasks
你会在它的输出里注意到 cfs_period 和 cfs_quota 这样的关键词。这两个参数需要组合使用，可以用来限制进程在长度为 cfs_period 的一段时间内，只能被分配到总量为 cfs_quota 的 CPU 时间。 如果用这个值去除以调度周期（也就是 cpu.cfs_period_us），50ms/100ms = 0.5，这样这个控制组被允许使用的 CPU 最大配额就是 0.5 个 CPU。从这里能够看出，cpu.cfs_quota_us 是一个绝对值。如果这个值是 200000，也就是 200ms，那么它除以 period，也就是 200ms/100ms=2，结果超过了 1 个 CPU，这就意味着这时控制组需要 2 个 CPU 的资源配额。
而此时，我们可以通过查看 mydocker 目录下的文件，看到 mydocker 控制组里的 CPU quota 还没有任何限制（即：-1），CPU period 则是默认的 100 ms（100000 us）：
root@cr7-ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/mydocker/cpu.cfs_quota_us -1 root@cr7-ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/mydocker/cpu.cfs_period_us 100000
第二步：设置限制参数
接下来，我们可以通过修改这些文件的内容来设置限制。向 mydocker 组里的 cfs_quota 文件写入 20 ms（20000 us）：
root@cr7-ubuntu:~# echo 20000 > /sys/fs/cgroup/cpu/mydocker/cpu.cfs_quota_us
它意味着在每 100 ms 的时间里，被该控制组限制的进程只能使用 20 ms 的 CPU 时间，也就是说这个进程只能使用到 20% 的 CPU 带宽。（如果CPU是多核，那么20%指的是这个进程在所有CPU中能使用的带宽总和，例如CPU1是10%，CPU2是10%）
第三步：将进程加入cgroup控制组
接下来，我们把被限制的进程的 PID 写入 mydocker 组里的 tasks 文件，上面的设置就会对该进程生效了：
root@cr7-ubuntu:~# echo 839960 > /sys/fs/cgroup/cpu/mydocker/tasks
此时我们用top命令查看一下： 
可以看到，计算机的 CPU 使用率立刻降到了 20%（%Cpu0 : 21.5 us）。
memroy 子系统
第一步：在 memory 子系统下创建 cgroup
root@cr7-ubuntu:~# mkdir /sys/fs/cgroup/memory/mydocker
同样，我们查看一下新创建的目录下自动创建的文件：
root@cr7-ubuntu:~# ls -l /sys/fs/cgroup/memory/mydocker total 0 -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 cgroup.clone_children --w--w--w- 1 root root 0 Mar 10 09:50 cgroup.event_control -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 cgroup.procs -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.failcnt --w------- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.force_empty -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.failcnt -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.limit_in_bytes -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.max_usage_in_bytes -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.slabinfo -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.tcp.failcnt -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.tcp.limit_in_bytes -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.tcp.max_usage_in_bytes -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.tcp.usage_in_bytes -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.kmem.usage_in_bytes -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.limit_in_bytes -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.max_usage_in_bytes -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.move_charge_at_immigrate -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.numa_stat -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.oom_control ---------- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.pressure_level -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.soft_limit_in_bytes -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.stat -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.swappiness -r--r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.usage_in_bytes -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 memory.use_hierarchy -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 notify_on_release -rw-r--r-- 1 root root 0 Mar 10 09:50 tasks
其中 memory.limit_in_bytes 文件代表内存使用总量，单位为 byte。
第二步：设置限制参数例如，这里我希望对内存使用限制为 1G，则向 memory.limit_in_bytes 文件写入 1073741824，命令如下：
root@cr7-ubuntu:~# echo 1073741824 > /sys/fs/cgroup/memory/mydocker/memory.limit_in_bytes
第三步：将进程加入cgroup控制组把当前 shell 进程 ID 写入 tasks 文件内：
root@cr7-ubuntu:~# echo $$ > /sys/fs/cgroup/memory/mydocker/tasks
这里我们需要借助一下工具 memtester，memtester 的安装这里不再详细介绍了。
安装好 memtester 后，我们执行以下命令：
root@cr7-ubuntu:~# memtester 1500M 1 memtester version 4.2.2 (64-bit) Copyright (C) 2010 Charles Cazabon. Licensed under the GNU General Public License version 2 (only). pagesize is 4096 pagesizemask is 0xfffffffffffff000 want 1500MB (1572864000 bytes) got 1500MB (1572864000 bytes), trying mlock ...Killed
该命令会申请 1500 M 内存，并且做内存测试。由于上面我们对当前 shell 进程内存限制为 1 G，当 memtester 使用的内存达到 1G 时，cgroup 便将 memtester 杀死。
上面最后一行的输出结果表示 memtester 想要 1500 M 内存，但是由于 cgroup 限制，达到了内存使用上限，被杀死了，与我们的预期一致。
我们可以使用以下命令，降低一下内存申请，将内存申请调整为 500M：
root@cr7-ubuntu:~# memtester 500M 1 memtester version 4.2.2 (64-bit) Copyright (C) 2010 Charles Cazabon. Licensed under the GNU General Public License version 2 (only). pagesize is 4096 pagesizemask is 0xfffffffffffff000 want 500MB (524288000 bytes) got 500MB (524288000 bytes), trying mlock ...locked. Loop 1/1: Stuck Address : ok Random Value : ok Compare XOR : ok Compare SUB : ok Compare MUL : ok Compare DIV : ok Compare OR : ok Compare AND : ok Sequential Increment: ok Solid Bits : ok Block Sequential : ok Checkerboard : ok Bit Spread : ok Bit Flip : ok Walking Ones : ok Walking Zeroes : ok 8-bit Writes : ok 16-bit Writes : ok Done.
这里可以看到，此时 memtester 已经成功申请到 500M 内存并且正常完成了内存测试。
删除 cgroups
上面创建的cgroups如果不想使用了，直接删除创建的文件夹即可。 例如我想删除内存下的 mydocker 目录，使用以下命令即可：
root@cr7-ubuntu:~# rmdir /sys/fs/cgroup/memory/mydocker/
Docker 使用 cgroups
限制容器cpu
限制容器只能使用到 20% 的 CPU 带宽。
root@cr7-ubuntu:~# docker run -it --cpu-period=100000 --cpu-quota=20000 ubuntu /bin/bash
在启动这个容器后，我们可以通过查看 Cgroups 文件系统下，CPU 子系统中，“docker”这个控制组里的资源限制文件的内容来确认：
root@cr7-ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/99cdb60e28191871c456f736470c9a1d344b95c6bcdb39036926428378db55c4/cpu.cfs_period_us 100000 root@cr7-ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/99cdb60e28191871c456f736470c9a1d344b95c6bcdb39036926428378db55c4/cpu.cfs_quota_us 20000
很长的数字+字母为容器的id，可以使用docker inspect <容器名>命令来查看容器的id。
限制容器memory
root@cr7-ubuntu:~# docker run -it -m=1g nginx
上述命令创建并启动了一个 nginx 容器，并且限制内存为 1G。然后我们查看该容器对应的cgroup控制组 memory.limit_in_bytes 文件的内容，可以看到内存限制值正好为 1G：
root@cr7-ubuntu:~# cat /sys/fs/cgroup/memory/docker/2e5f7db4b9a08b08471b3fcf9f71cb14396fb081db3cdc25140714ae037f2136/memory.limit_in_bytes 1073741824
到此，关于“怎么通过 Cgroups 机制实现资源限制”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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