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小编给大家分享一下如何实现sysbench压测MyCAT的shell脚本,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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中间件MyCAT自己之前也简单测试过,总结过。最近做分布式测试,我大体分了三个阶段:
一.环境部署,MHA和MyCAT的融合,读写分离
二.sharding策略和分库分表的压力测试
三.结合业务做分库分表的模拟测试
尤其是分库分表的测试方面,目前还是存在一些需要确认的点。
我在测试之前所想,做这个分布式测试的意义是什么?是想通过测试来论证什么,希望达到什么目标,是否稳定,功能是否满足需求,这些都是需要反复明确的地方。
当然,这些我没有留太多的时间下来,我希望是速战速决,但是测试质量还是需要基本保证,那就是测试的场景基本要全面一些。
测试工具的选择上,我目前先选择了sysbench,原生支持,操作起来相对容易控制,尤其是支持的场景很丰富,在一些流水型数据的业务中,我如果侧重测试密集型插入的场景,就可以很轻松的使用insert的模板来测试。
MyCAT的部署上本身是很简单的,无非是一些基本的环境配置。如果是一个新手,从安装Java到部署MyCAT,如果全程跟进,基本两个小时都能够拿下来。部署安装参见之前的一篇文章Mycat读写分离配置实践
而sharding策略的配置还是需要花一些时间的,首先是你得理解它的sharding逻辑。大体明白之后,事情就很简单了。
测试的场景,我是这样来规划的,首先在3个物理机上面部署了MySQL服务,每个服务器是一个sharding节点,然后有另外一台服务器部署了MyCAT,这样就是一个简单的分布式sharding环境。
要压测基本的性能情况,有几种测试的方法,假设测试的表为:sharding_table,存在的数据库为db1,db2,db3,db4
测试的场景就会很丰富.
场景1:
场景2:
在之前的基础上进行扩展,按照这个进度,基本就是3N的方式,所以就会有3,6,9,12这样的一些分布方式,这样的好处就是前期规划了,后期如果出现瓶颈,可以很方便的拆分。
要完成这些工作,每个场景测试偷工减料测试几分钟也是不行的,每个场景最起码得1个小时,按照这个要求,至少得20个小时,人是铁饭是钢,我不能一直守在那里。所以就在下班前写了个脚本,让它慢慢跑吧,明天上班收数。
我前期做了快速迭代,把每个场景都大体跑了下,得到了一个基本的数据分布,然后细化到每个场景一个小时来收到相对完整的数据情况。
脚本如下,我配置了10个sbtest[N]的表,如果是做分片,3个服务器节点切分成12个sharding分片,那就是120个表。测试的场景我是分为不同的sharding分片,不同的线程数。需要提前配置下rules.xml和schema.xml我是准备了好几份这个配置文件,到时候直接替换就行。
#!/bin/bash
time= 3600
sleep_time= 60
function clean_data
{
echo $time
echo ${sleep_time}
mysql -umycat_user -pmycat_user -P8066 -h227 .0.0.1 < use sbtestdb1 delete from sbtest1; delete from sbtest2; delete from sbtest3; delete from sbtest4; delete from sbtest5; delete from sbtest6; delete from sbtest7; delete from sbtest8; delete from sbtest9; delete from sbtest10; EOF sleep ${sleep_time} } function sysbench_test { clean_data shard_no=$ 1 thread_no=$ 2 /usr/bin/sysbench /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua --db-driver=mysql --mysql_storage_engine=innodb --mysql-user=mycat_user --mysql-password=xxxx --mysql-port= 8066 --mysql-host= 127.0.0.1 --mysql-db=sbtestdb1 --auto_inc= 1 --tables= 10 --table-size= 50000000 --threads=${thread_no} --time=$time --report-interval= 5 run |tee sysbench_${thread_no}_sharding_${shard_no}.log sleep ${sleep_time} } function change_sharding { shard_no=$ 1 date echo 'SHARDING_NO:'${shard_no} mv /usr/local/mycat/conf/schema.xml /usr/local/mycat/conf/schema.xml.tmp >/dev/null cp /usr/local/mycat/conf/schema.xml.sharding_${shard_no} /usr/local/mycat/conf/schema.xml >/dev/null /usr/local/mycat/bin/mycat restart >/dev/null sleep ${sleep_time} } change_sharding 12 sysbench_test 12 16 sysbench_test 12 32 sysbench_test 12 64 sysbench_test 12 98 sysbench_test 12 128 change_sharding 9 sysbench_test 9 16 sysbench_test 9 32 sysbench_test 9 64 sysbench_test 9 98 sysbench_test 9 128 change_sharding 6 sysbench_test 6 16 sysbench_test 6 32 sysbench_test 6 64 sysbench_test 6 98 sysbench_test 6 128 change_sharding 3 sysbench_test 3 16 sysbench_test 3 32 sysbench_test 3 64 sysbench_test 3 98 sysbench_test 3 128 以上是“如何实现sysbench压测MyCAT的shell脚本”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
分享标题:如何实现sysbench压测MyCAT的shell脚本
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