重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

dataframe中怎么实现列相加和行相加-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关dataframe中怎么实现列相加和行相加,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

在红河哈尼等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都做网站、网站建设 网站设计制作定制网站开发,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站建设,成都营销网站建设,成都外贸网站建设,红河哈尼网站建设费用合理。

实例如下所示:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"x":['a','b','c','d'],"y":['aa','bb','cc','dd'],"z":['aaa','bbb','ccc','ddd']})
>>> df
 x y z
0 a aa aaa
1 b bb bbb
2 c cc ccc
3 d dd ddd
【1】对列的字符串进行相连
>>> "_".join(df['x'])
'a_b_c_d'
>>> "".join(df['x'])
'abcd'
【2】对行的字符串进行相连,结果存在新的一列
>>> df['a'] = df['x']+df['y']+df['z']
>>> df
 x y z  a
0 a aa aaa aaaaaa
1 b bb bbb bbbbbb
2 c cc ccc cccccc
3 d dd ddd dddddd
>>>

以上就是dataframe中怎么实现列相加和行相加,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


分享名称:dataframe中怎么实现列相加和行相加-创新互联
分享地址:http://cqcxhl.com/article/jcidd.html

其他资讯

在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP