适合Python初学者编程技巧有哪些

本篇内容主要讲解“适合Python初学者编程技巧有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“适合Python初学者编程技巧有哪些”吧!

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交换变量

x = 6y = 5x, y = y, xprint x>>> 5print y>>> 6

if 语句在行内

print "Hello" if True else "World">>> Hello

连接

下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很co

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]print nfc + afc>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']print str(1) + " world">>> 1 worldprint `1` + " world">>> 1 worldprint 1, "world">>> 1 worldprint nfc, 1>>> ['Packers', '49ers'] 1

数字技巧

#除后向下取整print 5.0//2>>> 2# 2的5次方print 2**5>> 32

注意浮点数的除法

print .3/.1>>> 2.9999999999999996print .3//.1>>> 2.0

数值比较

这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2if 3 > x > 1: print x>>> 2if 1 < x > 0: print x>>> 2

同时迭代两个列表

nfc = ["Packers", "49ers"]afc = ["Ravens", "Patriots"]for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb>>> Packers vs. Ravens>>> 49ers vs. Patriots

带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]for index, team in enumerate(teams): print index, team>>> 0 Packers>>> 1 49ers>>> 2 Ravens>>> 3 Patriots

列表推导式

已知一个列表，我们可以刷选出偶数列表方法

numbers = [1,2,3,4,5,6]even = []for number in numbers: if number%2 == 0: even.append(number)

转变成如下：

numbers = [1,2,3,4,5,6]even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

是不是很牛呢，哈哈。

字典推导

和列表推导类似，字典可以做同样的工作：

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print {key: value for value, key in enumerate(teams)}>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

初始化列表的值

items = [0]*3print items>>> [0,0,0]

列表转换为字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print ", ".join(teams)>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

从字典中获取元素

我承认try/except代码并不雅致，不过这里有一种简单方法，尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}try: is_admin = data['admin']except KeyError: is_admin = False

替换诚这样：

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}is_admin = data.get('admin', False)

获取列表的子集

有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]#前3个print x[:3]>>> [1,2,3]#中间4个print x[1:5]>>> [2,3,4,5]#最后3个print x[-3:]>>> [4,5,6]#奇数项print x[::2]>>> [1,3,5]#偶数项print x[1::2]>>> [2,4,6]

60个字符解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：

写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。

这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

集合

除了python内置的数据类型外，在collection模块同样还包括一些特别的用例，在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import Counterprint Counter("hello")>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})

迭代工具

和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合，他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinationsteams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]for game in combinations(teams, 2): print game>>> ('Packers', '49ers')>>> ('Packers', 'Ravens')>>> ('Packers', 'Patriots')>>> ('49ers', 'Ravens')>>> ('49ers', 'Patriots')>>> ('Ravens', 'Patriots')

False == True

比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此

False = True if False: print "Hello" else: print "World" >>> Hello

到此，相信大家对“适合Python初学者编程技巧有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！