pandas中Rank怎么用

小编给大家分享一下pandas中Rank怎么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联主要从事网页设计、PC网站建设（电脑版网站建设）、wap网站建设（手机版网站建设）、响应式网站建设、程序开发、网站优化、微网站、重庆小程序开发等，凭借多年来在互联网的打拼，我们在互联网网站建设行业积累了丰富的成都网站制作、网站建设、网站设计、网络营销经验，集策划、开发、设计、营销、管理等多方位专业化运作于一体。

Rank

Rank是一个排名函数，按照规则(从大到小，从小到大)给原序列的值进行排名，返回的是排名后的名次。

比如有一个序列[1,7,5,3]，使用rank从小到大排名后，返回[1,4,3,2]，这就是前面那个序列每个值的排名位置。

用法：

rank(axis=0, method: str = 'average', numeric_only: Union[bool, NoneType] = None, na_option: str = 'keep', ascending: bool = True, pct: bool = False)

参数作用：

(1) axis：行或者列

(2) method：返回名次的方式，可选{‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’}

• method=average 默认设置: 相同的值占据前两名，分不出谁是1谁是2，那么去中值即1.5，下面一名为第三名

• method=max: 两人并列第 2 名，下一个人是第 3 名

• method=min: 两人并列第 1 名，下一个人是第 3 名

• method=dense: 两人并列第1名，下一个人是第 2 名

• method=first: 相同值会按照其在序列中的相对位置定值

(3) ascending：正序和倒序

对df中列value_1进行排名：

df['rank_1'] = df['value_1'].rank() df

以上是“pandas中Rank怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！