如何使用python中的[:-1]和[::-1]

本篇内容介绍了“如何使用python中的[:-1]和[::-1]”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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1、案例解释

a='python'b=a[::-1]print(b) #nohtypc=a[::-2]print(c) #nhy#从后往前数的话，最后一个位置为-1d=a[:-1] #从位置0到位置-1之前的数print(d) #pythoe=a[:-2] #从位置0到位置-2之前的数print(e) #pyth

2、用法说明

b = a[i:j]  表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]b = a[1:3]  #[1,2]当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]当i,j都缺省时，a[:]就相当于完整复制一份a

b = a[i:j:s]表示：i,j与上面的一样，但s表示步进，缺省为1.所以a[i:j:1]相当于a[i:j]当s<0时，i缺省时，默认为-1. j缺省时，默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍，即倒序。

PS：python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法

import numpy as npa=np.random.rand(5)print(a)[ 0.64061262 0.8451399  0.965673  0.89256687 0.48518743]print(a[-1]) ###取最后一个元素[0.48518743]print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部[ 0.64061262 0.8451399  0.965673  0.89256687]print(a[::-1]) ### 取从后向前（相反）的元素[ 0.48518743 0.89256687 0.965673  0.8451399  0.64061262]print(a[2::-1]) ### 取从下标为2的元素翻转读取[ 0.965673 0.8451399  0.64061262]

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