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MongoDB中怎么统一分布式数据源

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MongoDB  4.4新版本现已提供Beta版本,它提供了如Union之类的新功能,该功能使用户可以将多个数据集中的数据混合到一个集合中,从而可以对数据进行更深入的探索和分析。

该版本还增加了定义和优化分片主键(shard keys)的功能,这意味着用户现在可以调整数据在集群中的分配方式,帮助他们的应用在需要时进行扩展。

同时,云数据库MongoDB Atlas已经提供了几个有用的新功能,包括Atlas数据湖和Atlas搜索。

Atlas数据湖功能为用户提供了从MongoDB Atlas控制台访问其现有Amazon  S3的简便方法,这使得使用MongDB查询语言运行查询或浏览其数据变得更加容易。如,现在可以在一个地方运行联合查询,一起分析Amazon  S3上的实时MongoDB  Atlas数据和历史数据,并返回单个查询响应。尤其重要的是,Atlas数据湖是一项完全无服务器的服务,这意味着无需担心设置或维护任何基础架构。

对于Atlas搜索,它使执行Atlas数据集的搜索变得更加容易。MongoDB表示,使用Atlas用户界面或其应用程序编程界面创建了索引,开发者就可以使用MQL运行复杂的搜索查询。

MongoDB还宣布了其新的无服务器移动数据库和同步平台MongoDB  Realm的第一个Beta版本。新平台来自MongoDB收购的Realm公司与其自己最初的无服务器平台MongoDB Stitch集成而来。

MongoDB Realm是专门为移动应用提供动力的,来确保这些应用程序不会耗尽电池寿命或占用正在运行的设备的网络数据。主要功能之一是Realm  Sync,它可以实现Realm移动客户端和MongoDB Atlas之间的数据双向同步,从而可以在设备之间无缝共享数据。

有分析指出,新版本的发布,能够大大提升开发者的生产力。同时,数据湖和Realm这些新功能,无疑让MongoDB构建下一代应用程序提供了基础。

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新闻标题:MongoDB中怎么统一分布式数据源
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