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二维dataframe中类SQL操作是怎样的

二维dataframe中类SQL操作是怎样的,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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下面我们介绍DataFrame的类SQL操作。

一,表查询

类似 SQL中 select ... where ...

常用的有:布尔索引,query,filter 相关方法

1,利用布尔索引

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2,利用query

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3,利用filter

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二,表合并

两种合并方向:纵向(0),横向(1)

三个常用函数:concat,join,merge

四种合并方式:inner,outer,left,right

concat:根据index或columns合并,支持纵横两个方向合并,支持inner或outer方式。

join:根据index合并,只支持横向合并,支持inner,outer,left,right

merge:根据同名列合并,只支持横向合并,支持inner,outer,left,right

outer:外连接,类似于并集运算,只在单表中出现的记录,未知属性置nan。

inner:内连接,类似于交集运算,只输出两个表中都出现的记录。

left:左连接,以左表索引或key列为序,查找右表信息,未找到置nan。

right:右连接,以右表索引或key列为序,查找左表信息, 未找到置nan。

1,使用 concat 函数合并

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2,使用 join 方法拼接

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3,使用merge方法合并

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三,表分组 

表分组类似SQL中的 select ... group by ...操作,可以代替excel表格中的数据透视表功能。

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1,分组对象性质

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2,在分组上运用聚合函数 

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3,创建分组的各种方法

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