Python必备的8个最常用的内置函数分别是哪些

Python必备的8个最常用的内置函数分别是哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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Python给我们内置了大量功能函数，官方文档上列出了69个，有些是我们是平时开发中经常遇到的，也有一些函数很少被用到，这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法

print()

print函数是你学Python接触到的***个函数，它将对象输出到标准输出流，可将任意多个对象打印出来，函数的具体定义：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

objects 是可变参数，所以你可以同时将任意多个对象打印出来

>>> print(1,2,3)  1 2 3

默认使用空格分隔每个对象，通过指定sep参数可以使用逗号分隔

>>> print(1,2,3, sep=',')  1,2,3

对象默认输出的是标准输出流，你也可以将内容保存到文件中

>>> print(1,2,3, sep=',', file=open("hello.txt", "w"))

isinstance()

可以用 isinstance 函数判断某个对象是否属于某个类的实例，函数的定义

isinstance(object, classinfo)

classinfo 既可以是单个类型对象，也可以是由多个类型对象组成的元组，只要object的类型是元组中任意一个就返回True，否则返回False

>>> isinstance(1, (int, str))  True  >>> isinstance("", (int, str))  True  >>> isinstance([], dict)  False

range()

range函数是个工厂方法，用于构造一个从[start, stop) （不包含stop）之间的连续的不可变的整数序列对象，这个序列功能上和列表非常类似，函数定义：

range([start,] stop [, step]) -> range object

•  start 可选参数，序列的起点，默认是0

•  stop 必选参数，序列的终点（不包含）

•  step 可选参数，序列的步长，默认是1，生成的元素规律是 r[i] = start + step*i

生成0~5的列表

>>>   >>> range(5)  range(0, 5)  >>>   >>> list(range(5))  [0, 1, 2, 3, 4]  >>>

默认从0开始，生成0到4之间的5个整数，不包含5，step 默认是1，每次都是在前一次加1

如果你想将某个操作重复执行n遍，就可以使用for循环配置range函数实现

>>> for i in range(3):  ...     print("hello python")  ...  hello python  hello python  hello python

步长为2

>>> range(1, 10, 2)  range(1, 10, 2)  >>> list(range(1, 10, 2))  [1, 3, 5, 7, 9]

起点从1开始，终点10，步长为2，每次都在前一个元素的基础上加2，构成1到10之间的奇数。

enumerate()

用于枚举可迭代对象，同时还可以得到每次元素的下表索引值，函数定义：

enumerate(iterable, start=0)

例如：

>>> for index, value in enumerate("python"):  ...     print(index, value)  ...  0 p  1 y  2 t  3 h  4 o  5 n

index 默认从0开始，如果显式指定参数start，下标索引就从start开始

>>> for index, value in enumerate("python", start=1):  ...     print(index, value)  ...  1 p  2 y  3 t  4 h  5 o  6 n

如果不使用enumerate函数，要获取元素的下标索引，则需要更多的代码：

def my_enumerate(sequence, start=0):      n = start      for e in sequence:          yield n, e          n += 1

>>> for index, value in my_enumerate("python"):      print(index, value)  0 p  1 y  2 t  3 h  4 o  5 n

len

len 用于获取容器对象中的元素个数，例如判断列表是否为空可以用 len 函数

>>> len([1,2,3])  3  >>> len("python")  6  >>> if len([]) == 0:          pass

并不是所有对象都支持len操作的，例如：

>>> len(True)  Traceback (most recent call last):    File "", line 1, in   TypeError: object of type 'bool' has no len()

除了序列对象和集合对象，自定义类必须实现了 __len__ 方法能作用在len函数上

reversed()

reversed() 反转序列对象，你可以将字符串进行反转，将列表进行反转，将元组反转

>>> list(reversed([1,2,3]))  [3, 2, 1]

open()

open 函数用于构造文件对象，构建后可对其进行内容的读写操作

open(file, mode='r', encoding=None)

读操作

# 从当前路径打开文件 test.txt， 默认以读的方式  >>>f = open("test.txt")  >>>f.read()  ...

有时还需要指定编码格式，否则会遇到乱码

f = open("test.txt", encoding='utf8')

写操作

>>>f = open("hello.text", 'w', encoding='utf8')  >>>f.write("hello python"))

文件中存在内容时原来的内容将别覆盖，如果不想被覆盖，直接将新的内容追加到文件末尾，可以使用 a 模式

f = open("hello.text", 'a', encoding='utf8')  f.write("!!!")

sorted()

sroted 是对列表进行重新排序，当然其他可迭代对象都支持重新排放，返回一个新对象，原对象保持不变

>>> sorted([1,4,2,1,0])  [0, 1, 1, 2, 4]

sorted 还有很多更高级的用法。

关于Python必备的8个最常用的内置函数分别是哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。