leetcode怎么查看数组中重复的数字

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof/

题目描述

找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ～ n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，
但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个
重复的数字。

示例 1：

输入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3

限制：

2 <= n <= 100000

解题方案

思路 1

• 标签：哈希
• 使用 HashSet 来进行处理，因为 HashSet 本身不允许出现重复元素，所以     当添加元素失败或已经包含该数字时，则表示出现了重复元素，将其返回即可。思路较为简单，就不给图了
• 时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)

代码 1

• Java 版本

class Solution {
   public int findRepeatNumber(int[] nums) {
       Set numsSet = new HashSet<>();
       for(int num: nums) {
           if(!numsSet.add(num)) {
               return num;
           }
       }
       return -1;
   }
}

• JavaScript 版本

/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var findRepeatNumber = function(nums) {
   const numsSet = new Set();
   for(const num of nums) {
       if(numsSet.has(num)) {
           return num;
       } else {
           numsSet.add(num);
       }
   }
   return -1;
};

思路 2

• 标签：哈希
• 从题目描述中我们可以看出，因为所有数字都在 0 ～ n-1 的范围内，其实完全可以省掉额外的空间开辟，将每个位置的数交换映射到其对应的数组下标下面，当出现新的元素与其对应的下标中的数字相等时，即为重复数字
• 这本质还是哈希的思想，思路 1 是使用库函数申请额外空间，思路 2 则是数组本身做哈希表，达到了节省空间的目的
• 此处会用到 while 循环，原因是保证交换过来的新元素位置也要正确
• 时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)

代码 2

• Java 版本

class Solution {
   public int findRepeatNumber(int[] nums) {
       int len = nums.length;
       for (int i = 0; i < len; i++) {
           while (nums[i] != i) {
               if (nums[i] == nums[nums[i]]) {
                   return nums[i];
               }
               int temp = nums[i];
               nums[i] = nums[temp];
               nums[temp] = temp;
           }
       }
       return -1;
   }
}

• JavaScript 版本

/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var findRepeatNumber = function(nums) {
   const len = nums.length;
   for (let i = 0; i < len; i++) {
       while (nums[i] != i) {
           if (nums[i] == nums[nums[i]]) {
               return nums[i];
           }
           const temp = nums[i];
           nums[i] = nums[temp];
           nums[temp] = temp;
       }
   }
   return -1;
};

画解 2

横滑见完整画解