ThreadPoolExecutor线程池的示例分析

小编给大家分享一下ThreadPoolExecutor线程池的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

十多年的巴楚网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整巴楚建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“巴楚网站设计”,“巴楚网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

线程池参数

ThreadPoolExecutor内部有四个构造方法，下面只列出参数最多的一个（另外三个都是补充默认参数后调用的这个）：

/**
 * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
 * parameters.
 *
 * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
 *        if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
 * @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
 *        pool
 * @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
 *        the core, this is the maximum time that excess idle threads
 *        will wait for new tasks before terminating.
 * @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
 * @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
 *        executed.  This queue will hold only the {@code Runnable}
 *        tasks submitted by the {@code execute} method.
 * @param threadFactory the factory to use when the executor
 *        creates a new thread
 * @param handler the handler to use when execution is blocked
 *        because the thread bounds and queue capacities are reached
 * @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:

 *         {@code corePoolSize < 0}

 *         {@code keepAliveTime < 0}

 *         {@code maximumPoolSize <= 0}

 *         {@code maximumPoolSize < corePoolSize}
 * @throws NullPointerException if {@code workQueue}
 *         or {@code threadFactory} or {@code handler} is null
 */
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
    if (corePoolSize < 0 ||
        maximumPoolSize <= 0 ||
        maximumPoolSize < corePoolSize ||
        keepAliveTime < 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
        throw new NullPointerException();
    this.corePoolSize = corePoolSize;
    this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
    this.workQueue = workQueue;
    this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
    this.threadFactory = threadFactory;
    this.handler = handler;
}

其实从构造方法的注释中，我们就能知道每个参数的意思：

• corePoolSize：保留在线程池中的线程数量，即使它们是闲置的，除非allowCoreThreadTimeOut被设置。

• maximumPoolSize：线程池允许的最大线程数。

• keepAliveTime：当线程数大于corePoolSize时，那些额外的空闲线程在停止前等待新任务的最大时间。

• unit：keepAliveTime参数的时间单位。

• workQueue：在任务执行之前，用于保存任务的队列，队列只会保存那些使用execute方法提交的可执行的任务。

• threadFactory：当线程池创建一个新线程时所用到的工厂。

• handler：当任务的执行因为线程数量和队列容量到达边界而被阻止时，所调用的handler。

线程池工作原理

当一个新任务被提交时：

1. 当前活跃线程数

2. 当前活跃线程数>corePoolSize，且队列（workQueue）未满时，则将新任务放入队列中；

3. 当前活跃线程数>corePoolSize，且队列（workQueue）已满，且当前活跃线程数

4. 当前活跃线程数>corePoolSize，且队列（workQueue）已满，且当前活跃线程数=maximumPoolSize，则执行拒绝策略（handler）;

当任务执行完成后：

1. 超出corePoolSize的空闲线程，在等待新任务时，如果超出了keepAliveTime，则线程会被销毁；

2. 如果allowCoreThreadTimeOut被设置为true，那么corePoolSize以内的空闲线程，如果超出了keepAliveTime，则同样会被销毁。

线程池队列

通过构造方法可以知道，workQueue参数是BlockingQueue类型的，而BlockingQueue是JUC包里的一个接口，其实现有：

其中，常用的队列如下：

1. ArrayBlockingQueue：规定大小的BlockingQueue，其构造必须指定大小。其所含的对象是FIFO顺序排序的。

2. LinkedBlockingQueue：大小不固定的BlockingQueue，若其构造时指定大小，生成的BlockingQueue有大小限制，不指定大小，其大小有Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是FIFO顺序排序的。

3. PriorityBlockingQueue：类似于LinkedBlockingQueue，但是其所含对象的排序不是FIFO，而是依据对象的自然顺序或者构造函数的Comparator决定。

4. SynchronizedQueue：特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成。

线程池拒绝策略

同样，通过构造方法可以知道，handler参数是RejectedExecutionHandler类型的，而RejectedExecutionHandler同样是JUC包里的一个接口，其实现有：

1. DiscardOldestPolicy：丢掉缓存在队列中的最早的任务，然后重新尝试运行新任务。

2. AbortPolicy：直接拒绝添加新任务，并抛出异常。

3. CallerRunsPolicy：使用当前线程执行该任务，而不是使用线程池中的线程。

4. DiscardPolicy：删除提交的新任务 。

以上是“ThreadPoolExecutor线程池的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！