Python常用数据结构是什么

这篇文章主要介绍“Python常用数据结构是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python常用数据结构是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python常用数据结构是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

在尼河口等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站建设、成都网站制作 网站设计制作定制制作,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网营销推广,外贸网站建设,尼河口网站建设费用合理。

例如，我们要保存一个人的信息，包括姓名、年龄、体重、单位地址、家庭住址、本人手机号、紧急联系人手机号等信息，你会发现我们之前学过的列表、元组和集合都不是最理想的选择。

person1 = ['王大锤', 
55, 
60, 
'科华北路62号', 
'中同仁路8号', 
'13122334455', 
'13800998877']
person2 = ('王大锤', 
55, 
60, 
'科华北路62号', 
'中同仁路8号', 
'13122334455', 
'13800998877')
person3 = {'王大锤', 
55, 
60, 
'科华北路62号', 
'中同仁路8号', 
'13122334455', 
'13800998877'}

集合肯定是最不合适的，因为集合有去重特性，如果一个人的年龄和体重相同，那么集合中就会少一项信息；同理，如果这个人的家庭住址和单位地址是相同的，那么集合中又会少一项信息。另一方面，虽然列表和元组可以把一个人的所有信息都保存下来，但是当你想要获取这个人的手机号时，你得先知道他的手机号是列表或元组中的第6个还是第7个元素；当你想获取一个人的家庭住址时，你还得知道家庭住址是列表或元组中的第几项。总之，在遇到上述的场景时，列表、元组、字典都不是最合适的选择，我们还需字典（dictionary）类型，这种数据类型最适合把相关联的信息组装到一起，并且可以帮助我们解决程序中为真实事物建模的问题。

说到字典这个词，大家一定不陌生，读小学的时候每个人基本上都有一本《新华字典》，如下图所示。

Python程序中的字典跟现实生活中的字典很像，它以键值对（键和值的组合）的方式把数据组织到一起，我们可以通过键找到与之对应的值并进行操作。就像《新华字典》中，每个字（键）都有与它对应的解释（值）一样，每个字和它的解释合在一起就是字典中的一个条目，而字典中通常包含了很多个这样的条目。

创建和使用字典

在Python中创建字典可以使用{}字面量语法，这一点跟上一节课讲的集合是一样的。但是字典的{}中的元素是以键值对的形式存在的，每个元素由:分隔的两个值构成，:前面是键，:后面是值，代码如下所示。

xinhua = {
   '麓': 
'山脚下', 
'路': 
'道，往来通行的地方；方面，地区：南～货，外～货；种类：他俩是一～人',
   '蕗': 
'甘草的别名', 
'潞': 
'潞水，水名，即今山西省的浊漳河；潞江，水名，即云南省的怒江'
}
print(xinhua)
person = {
   'name': 
'王大锤', 
'age': 55, 
'weight': 60, 
'office': 
'科华北路62号', 

   'home': 
'中同仁路8号', 
'tel': 
'13122334455', 
'econtact': 
'13800998877'
}
print(person)

通过上面的代码，相信大家已经看出来了，用字典来保存一个人的信息远远优于使用列表或元组，因为我们可以用:前面的键来表示条目的含义，而:后面就是这个条目所对应的值。

当然，如果愿意，我们也可以使用内置函数dict或者是字典的生成式语法来创建字典，代码如下所示。

# dict函数(构造器)中的每一组参数就是字典中的一组键值对
person = dict(name='王大锤', age=55, weight=60, home='中同仁路8号')
print(person)    # {'name': 
'王大锤', 
'age': 
55, 
'weight': 
60, 
'home': 
'中同仁路8号'}

# 可以通过Python内置函数zip压缩两个序列并创建字典
items1 = dict(zip('ABCDE', 
'12345'))
print(items1)    # {'A': 
'1', 
'B': 
'2', 
'C': 
'3', 
'D': 
'4', 
'E': 
'5'}
items2 = dict(zip('ABCDE', 
range(1, 
10)))
print(items2)    # {'A': 
1, 
'B': 
2, 
'C': 
3, 
'D': 
4, 
'E': 
5}

# 用字典生成式语法创建字典
items3 = {x: x ** 
3 for x in 
range(1, 
6)}
print(items3)     # {1: 
1, 
2: 
8, 
3: 
27, 
4: 
64, 
5: 
125}

想知道字典中一共有多少组键值对，仍然是使用len函数；如果想对字典进行遍历，可以用for循环，但是需要注意，for循环只是对字典的键进行了遍历，不过没关系，在讲完字典的运算后，我们可以通过字典的键获取到和这个键对应的值。

person = {'name': 
'王大锤', 
'age': 
55, 
'weight': 
60, 
'office': 
'科华北路62号'}
print(len(person))    # 
4
for key in person:
   print(key)

字典的运算

对于字典类型来说，成员运算和索引运算肯定是最为重要的，前者可以判定指定的键在不在字典中，后者可以通过键获取对应的值或者向字典中加入新的键值对。值得注意的是，字典的索引不同于列表的索引，列表中的元素因为有属于自己有序号，所以列表的索引是一个整数；字典中因为保存的是键值对，所以字典的索引是键值对中的键，通过索引操作可以修改原来的值或者向字典中存入新的键值对。需要特别提醒大家注意的是，字典中的键必须是不可变类型，例如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、元组（tuple）等类型的值；显然，列表（list）和集合（set）是不能作为字典中的键的，当然字典类型本身也不能再作为字典中的键，因为字典也是可变类型，但是字典可以作为字典中的值。关于可变类型不能作为字典中的键的原因，我们在后面的课程中再为大家详细说明。这里，我们先看看下面的代码，了解一下字典的成员运算和索引运算。

person = {'name': 
'王大锤', 
'age': 
55, 
'weight': 
60, 
'office': 
'科华北路62号'}
# 检查name和tel两个键在不在person字典中
print('name' in person, 
'tel' in person)    # True False
# 通过age修将person字典中对应的值修改为25
if 
'age' in person:
   person['age'] = 
25
# 通过索引操作向person字典中存入新的键值对
person['tel'] = 
'13122334455'
person['signature'] = 
'你的男朋友是一个盖世垃圾，他会踏着五彩祥云去赢取你的闺蜜'
print('name' in person, 
'tel' in person)    # True True
# 检查person字典中键值对的数量
print(len(person))    # 
6
# 对字典的键进行循环并通索引运算获取键对应的值
for key in person:
   print(f'{key}: {person[key]}')

需要注意，在通过索引运算获取字典中的值时，如指定的键没有在字典中，将会引发KeyError异常。

字典的方法

字典类型的方法基本上都跟字典的键值对操作相关，可以通过下面的例子来了解这些方法的使用。例如，我们要用一个字典来保存学生的信息，我们可以使用学生的学号作为字典中的键，通过学号做索引运算就可以得到对应的学生；我们可以把字典中键对应的值也做成一个字典，这样就可以用多组键值对分别存储学生的姓名、性别、年龄、籍贯等信息，代码如下所示。

# 字典中的值又是一个字典(嵌套的字典)
students = {
   1001: {'name': 
'狄仁杰', 
'sex': True, 
'age': 
22, 
'place': 
'山西大同'},
   1002: {'name': 
'白元芳', 
'sex': True, 
'age': 
23, 
'place': 
'河北保定'},
   1003: {'name': 
'武则天', 
'sex': False, 
'age': 
20, 
'place': 
'四川广元'}
}

# 使用get方法通过键获取对应的值，如果取不到不会引发KeyError异常而是返回None或设定的默认值
print(students.get(1002))    # {'name': 
'白元芳', 
'sex': True, 
'age': 
23, 
'place': 
'河北保定'}
print(students.get(1005))    # None
print(students.get(1005, {'name': 
'无名氏'}))    # {'name': 
'无名氏'}

# 获取字典中所有的键
print(students.keys())      # dict_keys([1001, 
1002, 
1003])
# 获取字典中所有的值
print(students.values())    # dict_values([{...}, {...}, {...}])
# 获取字典中所有的键值对
print(students.items())     # dict_items([(1001, {...}), (1002, {....}), (1003, {...})])
# 对字典中所有的键值对进行循环遍历
for key, value in students.items():
   print(key, 
'--->', value)

# 使用pop方法通过键删除对应的键值对并返回该值
stu1 = students.pop(1002)
print(stu1)             # {'name': 
'白元芳', 
'sex': True, 
'age': 
23, 
'place': 
'河北保定'}
print(len(students))    # 
2
# stu2 = students.pop(1005)    # KeyError: 
1005
stu2 = students.pop(1005, {})
print(stu2)             # {}

# 使用popitem方法删除字典中最后一组键值对并返回对应的二元组
# 如果字典中没有元素，调用该方法将引发KeyError异常
key, value = students.popitem()
print(key, value)    # 
1003 {'name': 
'武则天', 
'sex': False, 
'age': 
20, 
'place': 
'四川广元'}

# setdefault可以更新字典中的键对应的值或向字典中存入新的键值对
# setdefault方法的第一个参数是键，第二个参数是键对应的值
# 如果这个键在字典中存在，更新这个键之后会返回原来与这个键对应的值
# 如果这个键在字典中不存在，方法将返回第二个参数的值，默认为None
result = students.setdefault(1005, {'name': 
'方启鹤', 
'sex': True})
print(result)        # {'name': 
'方启鹤', 
'sex': True}
print(students)      # {1001: {...}, 
1005: {...}}

# 使用update更新字典元素，相同的键会用新值覆盖掉旧值，不同的键会添加到字典中
others = {
   1005: {'name': 
'乔峰', 
'sex': True, 
'age': 
32, 
'place': 
'北京大兴'},
   1010: {'name': 
'王语嫣', 
'sex': False, 
'age': 
19},
   1008: {'name': 
'钟灵', 
'sex': False}
}
students.update(others)
print(students)      # {1001: {...}, 
1005: {...}, 
1010: {...}, 
1008: {...}}

跟列表一样，从字典中删除元素也可以使用del关键字，在删除元素的时候如果指定的键索引不到对应的值，一样会引发KeyError异常，具体的做法如下所示。

person = {'name': 
'王大锤', 
'age': 
25, 
'sex': True}
del person['age']
print(person)    # {'name': 
'王大锤', 
'sex': True}

字典的应用

我们通过几个简单的例子来讲解字典的应用。

例子1：输入一段话，统计每个英文字母出现的次数。

sentence = input('请输入一段话: ')
counter = {}
for ch 
in sentence:
   if 'A' <= ch <= 
'Z' or 'a' <= ch <= 
'z':
       counter[ch] = counter.get(ch, 
0) + 
1
for key, value 
in counter.items():
   print(f'字母{key}出现了{value}次.')

例子2：在一个字典中保存了股票的代码和价格，找出股价大于100元的股票并创建一个新的字典。

说明：可以用字典的生成式语法来创建这个新字典。

stocks = {
   'AAPL': 191.88,
   'GOOG': 1186.96,
   'IBM': 149.24,
   'ORCL': 48.44,
   'ACN': 166.89,
   'FB': 208.09,
   'SYMC': 21.29
}
stocks2 = {key: value for key, value in stocks.items() if value > 100}
print(stocks2)

到此，关于“Python常用数据结构是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！