重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

python中怎么利用openpyxl新增sheet

python中怎么利用openpyxl 新增sheet,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

专注于为中小企业提供网站制作、成都网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业清流免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了数千家企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

任务背景:

某excel 文件中有 21个 结构相同的sheet 需要汇总

python中怎么利用openpyxl 新增sheet

利用openpyxl得到sheet 列表

from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook(filename = "xxxxdata.xlsx")sheet_list = workbook.sheetnames

得到了sheet 列表,再利用pandas,读取每一个sheet 后追加到一起,

import pandas as pd xls = pd.ExcelFile('xxxxxdata.xlsx')df1 = pd.read_excel(xls, '6.1',header=1)sheet_list_left =[  '6.2', '6.3', '6.4', '6.5', '6.7', '6.8', '6.9', '6.10', '6.11', '6.12', '6.14', '6.15', '6.16', '6.18', '6.17', '6.19', '6.21']
for each_sheet in sheet_list_left:    print(each_sheet)    df_each = pd.read_excel(xls,each_sheet,header=1 )    df_each= df_each[['采购姓名', '上架产品数量', '销售总金额', '连云港', '徐淮临日盐', '扬州']]    df_each['日期'] =  each_sheet    df1 = df1.append(df_each)

将df1 在原文件新增sheet,不覆盖原有的sheet

import openpyxlimport pandas as pdwriter = pd.ExcelWriter('xxxxdata.xlsx',engine='openpyxl')book = openpyxl.load_workbook(writer.path)writer.book = bookdf1.to_excel(writer, "新sheet名",index=False)writer.save()

关于在excel中新增sheet不覆盖,stackflow还有更好的答案,测试成功

import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookdef append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,                       truncate_sheet=False,                        **to_excel_kwargs):    """    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]    into [sheet_name] Sheet.    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.    Parameters:      filename : File path or existing ExcelWriter                 (Example: '/path/to/file.xlsx')      df : dataframe to save to workbook      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.                   (default: 'Sheet1')      startrow : upper left cell row to dump data frame.                 Per default (startrow=None) calculate the last row                 in the existing DF and write to the next row...      truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]                       before writing DataFrame to Excel file      to_excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_excel()`                        [can be dictionary]    Returns: None    """   # from openpyxl import load_workbook   # import pandas as pd    # ignore [engine] parameter if it was passed    if 'engine' in to_excel_kwargs:        to_excel_kwargs.pop('engine')     writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist     try:        FileNotFoundError    except NameError:        FileNotFoundError = IOError    try:        # try to open an existing workbook        writer.book = load_workbook(filename)        # get the last row in the existing Excel sheet        # if it was not specified explicitly        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:            startrow = writer.book[sheet_name].max_row        # truncate sheet        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:            # index of [sheet_name] sheet            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)            # remove [sheet_name]            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])            # create an empty sheet [sheet_name] using old index            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)        # copy existing sheets        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}    except FileNotFoundError:        # file does not exist yet, we will create it        pass    if startrow is None:        startrow = 0    # write out the new sheet    df.to_excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_excel_kwargs)    # save the workbook    writer.save()# 原文链接:https://blog.csdn.net/sdaujz/article/details/102080900

python中怎么利用openpyxl 新增sheet

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注创新互联行业资讯频道,感谢您对创新互联的支持。


文章名称:python中怎么利用openpyxl新增sheet
网站链接:http://cqcxhl.com/article/jhhshj.html

其他资讯

在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP