怎么在python中使用join()合并DataFrame

怎么在python中使用join()合并DataFrame？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1、说明

join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame中的不同的列索引合并成为一个DataFrame。

2、语法

join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):

3、返回值

DataFrame包含来自调用方和调用方的列的DataFrame other。

4、注意

参数on, lsuffix和rsuffix传递列表时不支持DataFrame对象。

支持将索引级别指定为on参数已在0.23.0版本中添加。

5、实例

>>> df.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
 
key_caller A key_other B
 
0 K0 A0 K0 B0
 
1 K1 A1 K1 B1
 
2 K2 A2 K2 B2
 
3 K3 A3 NaN NaN
 
4 K4 A4 NaN NaN
 
5 K5 A5 NaN NaN

关于怎么在python中使用join()合并DataFrame问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。