这篇文章将为大家详细讲解有关如何用JASP统计软件做单样本t检验,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
我们注重客户提出的每个要求,我们充分考虑每一个细节,我们积极的做好成都网站设计、做网站服务,我们努力开拓更好的视野,通过不懈的努力,创新互联公司赢得了业内的良好声誉,这一切,也不断的激励着我们更好的服务客户。 主要业务:网站建设,网站制作,网站设计,微信小程序定制开发,网站开发,技术开发实力,DIV+CSS,PHP及ASP,ASP.Net,SQL数据库的技术开发工程师。
单样本T检验用于检验一个样本均值与已知总体均值的差异是否显著,基本使用条件是样本数据服从或近似服从正态分布,无明显异常值。
一个小吃制造商对80g包装的平均净重很感兴趣。假设随着时间的推移,一个消费者在不同商店随机购买了44个80g包装,井称其重量。记录如下:(87.7,80.01,77.28,78.76,81.52,74.2,80.71,79.5,77.87,81.94,80.7,82.32,75.78,80.19,83.91,79.4,77.52,77.62,81.4,74.89,82.95,73.59,77.92,77.18,79.83,81.23,79.28,78.44,79.01,80.47,76.23,78.89,77.14,69.94,78.54,79.7,82.45,77.29,75.52,77.21,75.99,81.94,80.41,77.7)消费者说产品的重量被缩减,因为结果数据不是来自一个平均值μ=80的分布,因此真实的重量肯定小于80。为了调查这一说法,制造商使用显著性水平α=0.05进行检验假设。样品平均净重量78.911±3.056 g,从字面上看是比标准净重量略低。这个差异有无统计学意义,有待进一步统计检验。Shapiro-Wilk检验结果显示,数据服从正态分布(P>0.05)箱图观察发现,有两枚温和型“疑似”异常数据,经核查认定为真实存在的测量数据,因此本研究无明显异常值情况。有前面描述统计我们知道标准重量和样品重量的差异为-1.089=78.911-80,样品平均重量略低于标准值。t检验结果显示,样品净重量均值与该产品标准净重均值的差异有统计学意义(t=-2.364,P=0.023)。我们认定该小吃产品的生产出现了异常,实际净重量略低于标准水平,生产方应给与足够的关注。
关于如何用JASP统计软件做单样本t检验就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
当前标题:如何用JASP统计软件做单样本t检验
网站地址:
http://cqcxhl.com/article/jhogjs.html