python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别

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一、基本概念

迭代(Iteration)是动词，是指通过遍历获取某容器内所有元素，特指遍历获取这个动作。

可迭代 (iterable)是形容词，是指某容器可被遍历获取内部所有元素，特指容器内元素可被遍历获取的特性。

在python中包含__iter__方法的对象就是可迭代的。

• 可迭代对象一般指某容器可被循环遍历获取内部所有元素，该容器有__iter__方法和__getitem__，无__next__方法。

• 可迭代对象常见的有str、list、tuple、set、dict等。

迭代器 (iterator)是名词，特指某种特殊的容器，该容器内所有元素可通过__next__方法依次获取。

在python中包含__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器。

• 迭代器一般指某容器可通过__next__方法依次获取内部所有元素，该容器有__iter__方法和__next__，无__getitem__方法。

• 迭代器常见的有文件句柄以及通过iter()转换的对象和迭代器生成式生成的对象等。

• 生成器，是一种特殊的迭代器，生成器自动生成了__iter__方法和__next__，不需要再手动生成。

二、区分可迭代对象与迭代器的方法

1. 判断一个对象是可迭代对象，可以通过查看该对象是不是有__iter__方法和__getitem__方法来鉴别。

# 字符串：可迭代对象
s1 = '努力学python，坚持认真学python'
print('*' * 10, '判断字符串iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(s1))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(s1))
print('next:', '__next__' in dir(s1))
# 列表：可迭代对象
l1 = [i for i in range(10)]
print('*' * 10, '判断列表iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(l1))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(l1))
print('next:', '__next__' in dir(l1))

out:
********** 判断字符串iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: True
next: False
********** 判断列表iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: True
next: False

2. 判断一个对象是不是迭代器，可以通过查看该对象是不是有__iter__方法和__next__方法来鉴别。

# 字符串迭代器
s2 = iter(s1)
print('*' * 10, '判断字符串迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(s2))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(s2))
print('next:', '__next__' in dir(s2))
# 列表迭代器
l2 = iter(l1)
print('*' * 10, '判断列表迭代器iter、getitem、next', '*' * 10)
print('iter:', '__iter__' in dir(l2))
print('getitem:', '__getitem__' in dir(l2))
print('next:', '__next__' in dir(l2))

out:
********** 判断字符串迭代器iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: False
next: True
********** 判断列表迭代器iter、getitem、next **********
iter: True
getitem: False
next: True

3. 可以自定义一个简单的lambda表达式来判断是可迭代对象还是迭代器。

is_er = lambda x: '__iter__' in dir(x) and '__getitem__' in dir(x)
is_or = lambda x: '__iter__' in dir(x) and '__next__' in dir(x)
s1 = '努力学python，坚持认真学python'
s2 = iter(s1)

print('s1是可迭代对象吗？', is_er(s1))
print('s1是迭代器吗？', is_or(s1))
print('s2是可迭代对象吗？', is_er(s2))
print('s2是迭代器吗？', is_or(s2))

out:
s1是可迭代对象吗？ True
s1是迭代器吗？ False
s2是可迭代对象吗？ False
s2是迭代器吗？ True

三、可迭代对象与迭代器的优劣比较

可迭代对象的优点：

1. 访问速度快。

2. 访问方式灵活，可多次、重复、任意选择范围访问。

3. 内置方法和函数比较多。

可迭代对象的缺点：

1. 耗费内存。

2. 取值过于灵活(有时会引起报错，如index out of range、TypeError等)。

迭代器的优点：

1. 节省内存。

2. 惰性取值(一次固定取一条数据，直到取值完毕报StopIteration，不会引发报错)。

迭代器的缺点：

1. 访问速度慢。

2. 访问方式死板，只能访问下一条不能访问上一条。

3. 内置方法和函数比较少。

四、可迭代对象与迭代器如何抉择

• 在存储数据相对少(8g内存可承受几百万个对象)，侧重对数据灵活处理时，将数据集设为可迭代对象更好。

• 当数据量大到足以撑爆内存(几千万甚至上亿个对象时)，侧重节省内存时，将数据集设为迭代器更好。

感谢各位的阅读，以上就是“python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python的迭代、可迭代、迭代器有哪些区别这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！