r语言中散点图怎么画

散点图是数据分析中非常常用的一种形式（The most frequently used plot for data analysis is undoubtedly the scatterplot）；如果你想初步了解两个变量之间的关系，第一选择一定是散点图（Whenever you want to understand the nature of relationship between two variables, invariably the first choice is the scatterplot）；ggplot2中用来画散点图的函数是geom_point()，同时可以用geom_smooth()函数添加拟合曲线。

ggplot2是R语言中最为常用的一个绘图包。

如果第一次使用需要通过 install.packages("ggplot2") 来安装；执行命令就可以自动下载安装；以后每次使用需要通过library(ggplot2)来加载。

• 散点图教程中第一条代码options(scipen=999) 关闭科学计数法（学英语：turn-off scientific notation）

• 第三条代码theme_set(theme_bw())可以先忽略

• 第四条代码data("midwest", package = "ggplot2")加载内置数据集

R语言里最为常用的数据格式是

• 向量

• 矩阵

• 数据框

数据框是ggplot2的输入格式，我们自己的数据通常会整理在excel中，读入R语言后就是以数据框格式存贮。

• 首先是一幅散点图加拟合曲线

library(ggplot2)
options(scipen=999)
data("midwest",package="ggplot2")
ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+
  geom_point()+
  geom_smooth()

   

• 然后是加一些函数和参数对图的细节进行修改

ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) + 
  geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + 
  geom_smooth(method="loess", se=F) + 
  xlim(c(0, 0.1)) + 
  ylim(c(0, 500000)) + 
  labs(subtitle="Area Vs Population", 
       y="Population", 
       x="Area", 
       title="Scatterplot", 
       caption = "Source: midwest")+
  theme_bw()