Redis中的Info指令有什么用

这篇文章主要介绍了redis中的Info指令有什么用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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Redis提供了info指令，它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。在使用Redis时，时常会遇到一些疑难杂症需要我们去排查，这个时候我们可以通过info指令来获取Redis的运行状态，然后进行问题的排查。

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息：

• server: Redis服务器的一般信息

• clients: 客户端的连接部分

• memory: 内存消耗相关信息

• persistence: RDB和AOF相关信息

• stats: 一般统计

• replication: 主/从复制信息

• cpu: 统计CPU的消耗

• commandstats: Redis命令统计

• cluster: Redis集群信息

• keyspace: 数据库的相关统计

它也可以采取以下值:

• all: 返回所有信息

• default: 值返回默认设置的信息

如果没有使用任何参数时，默认为default，返回所有的信息。

info/info all

返回Redis服务所有的信息

# Server
redis_version:6.2.4
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:fa652e749408dcfd
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:9.3.1
process_id:4617
process_supervised:no
run_id:9662797d01b55345cd6cabad38d102e27db19e66
tcp_port:6379
server_time_usec:1632494557942546
uptime_in_seconds:4
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:5104605
executable:/usr/local/soft/redis-6.2.4/src/redis-server
config_file:/usr/local/soft/redis-6.2.4/redis.conf
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:1
cluster_connections:0
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:16
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:874728
used_memory_human:854.23K
used_memory_rss:10207232
used_memory_rss_human:9.73M
used_memory_peak:932800
used_memory_peak_human:910.94K
used_memory_peak_perc:93.77%
used_memory_overhead:830808
used_memory_startup:810168
used_memory_dataset:43920
used_memory_dataset_perc:68.03%
allocator_allocated:1036080
allocator_active:1380352
allocator_resident:3932160
total_system_memory:1913507840
total_system_memory_human:1.78G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:104857600
maxmemory_human:100.00M
maxmemory_policy:volatile-lfu
allocator_frag_ratio:1.33
allocator_frag_bytes:344272
allocator_rss_ratio:2.85
allocator_rss_bytes:2551808
rss_overhead_ratio:2.60
rss_overhead_bytes:6275072
mem_fragmentation_ratio:12.27
mem_fragmentation_bytes:9375272
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:20496
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0

# Persistence
loading:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1632494553
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:0
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:1
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:31
total_net_output_bytes:20324
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
total_forks:0
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:0
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:2
total_writes_processed:1
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:5b43385d46f4a601c025cb2c4ce5706b0b77db86
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:0.030666
used_cpu_user:0.000000
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.000000
used_cpu_sys_main_thread:0.030570
used_cpu_user_main_thread:0.000000

# Modules

# Errorstats

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0

info server

下面是所有 server 相关的信息

info clients

下面是所有 clients 相关的信息

info memory

下面是所有 memory 相关的信息

在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio 的值看出。当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。由于Redis无法控制其分配的内存如何映射到内存页，因此常住内存（used_memory_rss）很高通常是内存使用量激增的结果。当 Redis 释放内存时，内存将返回给分配器，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

info persistence

下面是所有 persistence 相关的信息:

changes_since_last_save指的是从上次调用SAVE或者BGSAVE以来，在数据集中产生某种变化的操作的数量。

AOF

如果启用了AOF，则会添加以下这些额外的字段：

loading

如果正在执行加载操作，将会添加这些额外的字段：

status

下面是所有 stats 相关的信息:

info replication

下面是所有 replication 相关的信息:

如果实例是从节点，则会提供以下这些额外字段：

如果SYNC操作正在进行，则会提供以下这些字段：

如果主从节点之间的连接断开了，则会提供一个额外的字段：

以下字段将始终提供：

对每个从节点，将会添加以下行： slaveXXX id，地址，端口号，状态

info CPU

下面是所有 cpu 相关的信息:

info cluster

cluster部分当前只包含一个唯一的字段:

info keyspace

keyspace部分提供有关每个数据库的主字典的统计，统计信息是key的总数和过期的key的总数，对于每个数据库，提供以下行：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Redis中的Info指令有什么用”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!