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小编给大家分享一下Python中collections.Counter类型有什么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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类型可以用来给可散列的对象计数,或者是当成多重集合来使用 —— 多重集合就是集合里的元素可以出现多次1。
collections.Counter 类型类似于其它编程语言中的bags
或者multisets2
。
(1)基本用法
counter = collections.Counter(['生物', '印记', '考古学家', '生物', '枣', '印记']) logging.info('counter -> %s', counter) counter.update(['化石', '果实', '枣', '生物']) logging.info('counter -> %s', counter) most = counter.most_common(2) logging.info('most -> %s', most)
运行结果:
INFO - counter -> Counter({'生物': 2, '印记': 2, '考古学家': 1, '枣': 1}) INFO - counter -> Counter({'生物': 3, '印记': 2, '枣': 2, '考古学家': 1, '化石': 1, '果实': 1}) INFO - most -> [('生物', 3), ('印记', 2)]
示例程序中,首先使用 collections.Counter() 初始化 counter 对象,这时 counter 对象中就已经计算好当前的词语出现次数;collections.Counter()
入参为可迭代对象,比如这里的列表。接着使用update()
方法传入新词语列表,这时 counter 对象会更新计数器,进行累加计算;最后使用 counter 对象的most_common()
方法打印出次数排名在前 2 名的词语列表。
(2)集合运算
collections.Counter 类型还支持集合运算。
a = collections.Counter({'老虎': 3, '山羊': 1}) b = collections.Counter({'老虎': 1, '山羊': 3}) logging.info('a -> %s', a) logging.info('b -> %s', b) logging.info('a+b -> %s', a + b) logging.info('a-b -> %s', a - b) logging.info('a&b -> %s', a & b) logging.info('a|b -> %s', a | b)
运行结果:
INFO - a -> Counter({'老虎': 3, '兔子': 2, '山羊': 1}) INFO - b -> Counter({'山羊': 3, '老虎': 1}) INFO - a+b -> Counter({'老虎': 4, '山羊': 4, '兔子': 2}) INFO - a-b -> Counter({'老虎': 2, '兔子': 2}) INFO - a&b -> Counter({'老虎': 1, '山羊': 1}) INFO - a|b -> Counter({'老虎': 3, '山羊': 3, '兔子': 2})
示例中的 a 与 b 都是 Counter 类型对象。这里还演示了 Counter 对象可以使用键值对的方式进行初始化操作;
a+b 表示并集操作,包含所有元素;
a-b 表示差集操作;
a&b 表示交集操作;
a|b 比较特殊,首先把所有的键囊括进来,然后比较两个对象中的对应键的较大值,作为新对象的值。比如 a 对象中有 '老虎': 3,b 对象中有 '老虎': 1,那么最后得到的对象是 '老虎': 3。
(3)正负值计数
Counter 类型中的计数器还支持负值。
c = collections.Counter(x=1, y=-1) logging.info('+c -> %s', +c) logging.info('-c -> %s', -c)
运行结果:
INFO - +c -> Counter({'x': 1}) INFO - -c -> Counter({'y': 1})
通过简单的+/-
作为 Counter 类型对象的前缀,就可以实现正负计数过滤。Python 的这一设计很优雅。
以上是“Python中collections.Counter类型有什么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!