重庆分公司
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k8s之健康检查(HealthCheck)
强大的自愈能力是 Kubernetes 这类容器编排引擎的一个重要特性。自愈的默认实现方式是自动重启发生故障的容器。除此之外，用户还可以利用 Liveness 和 Readiness 探测机制设置更精细的健康检查，进而实现如下需求：
为西区等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及西区网站建设行业解决方案。主营业务为网站制作、成都做网站、西区网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
- 零停机部署。
- 避免部署无效的镜像。
- 更加安全的滚动升级。
下面通过实践学习 Kubernetes 的 Health Check 功能。
默认的健康检查
我们首先学习 Kubernetes 默认的健康检查机制：
每个容器启动时都会执行一个进程，此进程由 Dockerfile 的 CMD 或 ENTRYPOINT 指定。如果进程退出时返回码非零，则认为容器发生故障，Kubernetes 就会根据 restartPolicy 重启容器。
下面我们模拟一个容器发生故障的场景，Pod 配置文件如下：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: healthcheck
name: healthcheck
spec:
restartPolicy: OnFailure
containers:
- name: healthcheck
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- sleep 10; exit 1Pod 的 restartPolicy 设置为 OnFailure，默认为 Always。
sleep 10; exit 1 模拟容器启动 10 秒后发生故障。
执行 kubectl apply 创建 Pod，命名为 healthcheck。
# kubectl apply -f healthcheck.yml
pod/healthcheck created过几分钟查看 Pod 的状态：
# kubectl get pod healthcheck
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
healthcheck 0/1 CrashLoopBackOff 4 3m39s可看到容器当前已经重启了 4 次。
在上面的例子中，容器进程返回值非零，Kubernetes 则认为容器发生故障，需要重启。但有不少情况是发生了故障，但进程并不会退出。比如访问 Web 服务器时显示 500 内部错误，可能是系统超载，也可能是资源死锁，此时 httpd 进程并没有异常退出，在这种情况下重启容器可能是最直接最有效的解决方案，那我们如何利用 Health Check 机制来处理这类场景呢？
答案就是 Liveness 探测，我们下一节学习。
Liveness 探测让用户可以自定义判断容器是否健康的条件。如果探测失败，Kubernetes 就会重启容器。
还是举例说明，创建如下 Pod：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: liveness
name: liveness
spec:
restartPolicy: OnFailure
containers:
- name: liveness
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- touch /tmp/healthy; sleep 30;rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
livenessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 5启动进程首先创建文件 /tmp/healthy，30 秒后删除，在我们的设定中，如果 /tmp/healthy 文件存在，则认为容器处于正常状态，反正则发生故障。
livenessProbe 部分定义如何执行 Liveness 探测：
- 探测的方法是：通过 cat 命令检查 /tmp/healthy 文件是否存在。如果命令执行成功，返回值为零，Kubernetes 则认为本次 Liveness 探测成功；如果命令返回值非零，本次 Liveness 探测失败。
- initialDelaySeconds: 10 指定容器启动 10 之后开始执行 Liveness 探测，我们一般会根据应用启动的准备时间来设置。比如某个应用正常启动要花 30 秒，那么 initialDelaySeconds 的值就应该大于 30。
- periodSeconds: 5 指定每 5 秒执行一次 Liveness 探测。Kubernetes 如果连续执行 3 次 Liveness 探测均失败，则会杀掉并重启容器。
下面创建 Pod liveness：
# kubectl apply -f liveness.yaml
pod/liveness created从配置文件可知，最开始的 30 秒，/tmp/healthy 存在，cat 命令返回 0，Liveness 探测成功，这段时间 kubectl describe pod liveness 的 Events部分会显示正常的日志。
# kubectl describe pod liveness Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 31s default-scheduler Successfully assigned default/liveness to k8s-node2
Normal Pulling 30s kubelet, k8s-node2 Pulling image "busybox"
Normal Pulled 30s kubelet, k8s-node2 Successfully pulled image "busybox"
Normal Created 30s kubelet, k8s-node2 Created container liveness
Normal Started 29s kubelet, k8s-node2 Started container liveness35 秒之后，日志会显示 /tmp/healthy 已经不存在，Liveness 探测失败。再过几十秒，几次探测都失败后，容器会被重启。
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 47s default-scheduler Successfully assigned default/liveness to k8s-node2
Normal Pulling 46s kubelet, k8s-node2 Pulling image "busybox"
Normal Pulled 46s kubelet, k8s-node2 Successfully pulled image "busybox"
Normal Created 46s kubelet, k8s-node2 Created container liveness
Normal Started 45s kubelet, k8s-node2 Started container liveness
Warning Unhealthy 3s (x3 over 13s) kubelet, k8s-node2 Liveness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory
Normal Killing 3s kubelet, k8s-node2 Container liveness failed liveness probe, will be restarted# kubectl get pod liveness
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
liveness 1/1 Running 1 76s除了 Liveness 探测，Kubernetes Health Check 机制还包括 Readiness 探测。
用户通过 Liveness 探测可以告诉 Kubernetes 什么时候通过重启容器实现自愈；Readiness 探测则是告诉 Kubernetes 什么时候可以将容器加入到 Service 负载均衡池中，对外提供服务。
Readiness 探测的配置语法与 Liveness 探测完全一样，下面是个例子：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
test: readiness
name: readiness
spec:
restartPolicy: OnFailure
containers:
- name: readiness
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600
readinessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 5这个配置文件只是将前面例子中的 liveness 替换为了 readiness，我们看看有什么不同的效果。
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod readiness
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
readiness 0/1 Running 0 10s
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod readiness
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
readiness 1/1 Running 0 20s
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod readiness
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
readiness 1/1 Running 0 35s
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod readiness
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
readiness 0/1 Running 0 61s
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pod readiness Pod readiness 的 READY 状态经历了如下变化：
- 刚被创建时，READY 状态为不可用。
- 15 秒后（initialDelaySeconds + periodSeconds），第一次进行 Readiness 探测并成功返回，设置 READY 为可用。
- 30 秒后，/tmp/healthy 被删除，连续 3 次 Readiness 探测均失败后，READY 被设置为不可用。
通过 kubectl describe pod readiness 也可以看到 Readiness 探测失败的日志。
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 95s default-scheduler Successfully assigned default/readiness to k8s-node2
Normal Pulling 94s kubelet, k8s-node2 Pulling image "busybox"
Normal Pulled 94s kubelet, k8s-node2 Successfully pulled image "busybox"
Normal Created 93s kubelet, k8s-node2 Created container readiness
Normal Started 93s kubelet, k8s-node2 Started container readiness
Warning Unhealthy 4s (x12 over 59s) kubelet, k8s-node2 Readiness probe failed: cat: can't open '/tmp/healthy': No such file or directory下面对 Liveness 探测和 Readiness 探测做个比较：
- Liveness 探测和 Readiness 探测是两种 Health Check 机制，如果不特意配置，Kubernetes 将对两种探测采取相同的默认行为，即通过判断容器启动进程的返回值是否为零来判断探测是否成功。
- 两种探测的配置方法完全一样，支持的配置参数也一样。不同之处在于探测失败后的行为：Liveness 探测是重启容器；Readiness 探测则是将容器设置为不可用，不接收 Service 转发的请求。
- Liveness 探测和 Readiness 探测是独立执行的，二者之间没有依赖，所以可以单独使用，也可以同时使用。用 Liveness 探测判断容器是否需要重启以实现自愈；用 Readiness 探测判断容器是否已经准备好对外提供服务。
在业务场景中使用 Health Check。
对于多副本应用，当执行 Scale Up 操作时，新副本会作为 backend 被添加到 Service 的负载均衡中，与已有副本一起处理客户的请求。考虑到应用启动通常都需要一个准备阶段，比如加载缓存数据，连接数据库等，从容器启动到正真能够提供服务是需要一段时间的。我们可以通过 Readiness 探测判断容器是否就绪，避免将请求发送到还没有 ready 的 backend。
下面是示例应用的配置文件。
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: web
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
run: web
spec:
containers:
- name: web
image: myhttpd
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
path: /healthy
port: 8080
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 5
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: web-svc
spec:
selector:
run: web
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 80重点关注 readinessProbe 部分。这里我们使用了不同于 exec 的另一种探测方法 -- httpGet。Kubernetes 对于该方法探测成功的判断条件是 http 请求的返回代码在 200-400 之间。
schema 指定协议，支持 HTTP（默认值）和 HTTPS。
path 指定访问路径。
port 指定端口。
上面配置的作用是：
容器启动 10 秒之后开始探测。
如果 http://[container_ip]:8080/healthy 返回代码不是 200-400，表示容器没有就绪，不接收 Service web-svc 的请求。
每隔 5 秒再探测一次。
直到返回代码为 200-400，表明容器已经就绪，然后将其加入到 web-svc 的负责均衡中，开始处理客户请求。
探测会继续以 5 秒的间隔执行，如果连续发生 3 次失败，容器又会从负载均衡中移除，直到下次探测成功重新加入。
对于 http://[container_ip]:8080/healthy，应用则可以实现自己的判断逻辑，比如检查所依赖的数据库是否就绪，示例代码如下：
① 定义 /healthy 的处理函数。
② 连接数据库并执行测试 SQL。
③ 测试成功，正常返回，代码 200。
④ 测试失败，返回错误代码 503。
⑤ 在 8080 端口监听。
对于生产环境中重要的应用都建议配置 Health Check，保证处理客户请求的容器都是准备就绪的 Service backend。
在 Rolling Update 中如果应用。
上一节讨论了 Health Check 在 Scale Up 中的应用，Health Check 另一个重要的应用场景是 Rolling Update。试想一下下面的情况：
现有一个正常运行的多副本应用，接下来对应用进行更新（比如使用更高版本的 image），Kubernetes 会启动新副本，然后发生了如下事件：
- 正常情况下新副本需要 10 秒钟完成准备工作，在此之前无法响应业务请求。
- 但由于人为配置错误，副本始终无法完成准备工作（比如无法连接后端数据库）。
思考问题：如果没有配置 Health Check，会出现怎样的情况？
因为新副本本身没有异常退出，默认的 Health Check 机制会认为容器已经就绪，进而会逐步用新副本替换现有副本，其结果就是：当所有旧副本都被替换后，整个应用将无法处理请求，无法对外提供服务。如果这是发生在重要的生产系统上，后果会非常严重。
如果正确配置了 Health Check，新副本只有通过了 Readiness 探测，才会被添加到 Service；如果没有通过探测，现有副本不会被全部替换，业务仍然正常进行。
下面通过例子来实践 Health Check 在 Rolling Update 中的应用。
用如下配置文件 app.v1.yml 模拟一个 10 副本的应用：
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: app
spec:
replicas: 10
template:
metadata:
labels:
run: app
spec:
containers:
- name: app
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- sleep 10; touch /tmp/healthy; sleep 30000
readinessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 510 秒后副本能够通过 Readiness 探测。
# kubectl get deployments. app
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
app 0/10 10 0 8s
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
app-6dd7f876c4-575v5 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-9kwk9 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-bx4pf 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-f6qf2 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-fxp2m 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-k76mr 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-mfqsq 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-whkc7 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-x9q87 1/1 Running 0 25s
app-6dd7f876c4-xf8dv 1/1 Running 0 25s接下来滚动更新应用，配置文件 app.v2.yml 如下：
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: app
spec:
replicas: 10
template:
metadata:
labels:
run: app
spec:
containers:
- name: app
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- sleep 3000
readinessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 5很显然，由于新副本中不存在 /tmp/healthy，是无法通过 Readiness 探测的。验证如下：
# kubectl apply -f app.yml --record
deployment.apps/app configured
[root@k8s-master ~]# kubectl get deployments. app
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
app 8/10 5 8 80s
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
app-6dd7f876c4-575v5 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-9kwk9 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-f6qf2 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-fxp2m 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-k76mr 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-whkc7 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-x9q87 1/1 Running 0 2m3s
app-6dd7f876c4-xf8dv 1/1 Running 0 2m3s
app-7d7559dd99-6w2kn 0/1 Running 0 49s
app-7d7559dd99-jnbxg 0/1 Running 0 49s
app-7d7559dd99-mxbwg 0/1 Running 0 49s
app-7d7559dd99-n59vq 0/1 Running 0 49s
app-7d7559dd99-t49cp 0/1 Running 0 49s这个截图包含了大量的信息，值得我们详细分析。
先关注 kubectl get pod 输出：
- 从 Pod 的 AGE 栏可判断，最后 5 个 Pod 是新副本，目前处于 NOT READY 状态。
- 旧副本从最初 10 个减少到 8 个。
再来看 kubectl get deployment app 的输出：
- DESIRED 10 表示期望的状态是 10 个 READY 的副本。
- CURRENT 13 表示当前副本的总数：即 8 个旧副本 + 5 个新副本。
- UP-TO-DATE 5 表示当前已经完成更新的副本数：即 5 个新副本。
- AVAILABLE 8 表示当前处于 READY 状态的副本数：即 8个旧副本。
在我们的设定中，新副本始终都无法通过 Readiness 探测，所以这个状态会一直保持下去。
上面我们模拟了一个滚动更新失败的场景。不过幸运的是：Health Check 帮我们屏蔽了有缺陷的副本，同时保留了大部分旧副本，业务没有因更新失败受到影响。
接下来我们要回答：为什么新创建的副本数是 5 个，同时只销毁了 2 个旧副本？
原因是：滚动更新通过参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来控制副本替换的数量。
此参数控制滚动更新过程中副本总数的超过 DESIRED 的上限。maxSurge 可以是具体的整数（比如 3），也可以是百分百，向上取整。maxSurge 默认值为 25%。
在上面的例子中，DESIRED 为 10，那么副本总数的最大值为：
roundUp(10 + 10 * 25%) = 13
所以我们看到 CURRENT 就是 13。
此参数控制滚动更新过程中，不可用的副本相占 DESIRED 的最大比例。 maxUnavailable 可以是具体的整数（比如 3），也可以是百分百，向下取整。maxUnavailable 默认值为 25%。
在上面的例子中，DESIRED 为 10，那么可用的副本数至少要为：
10 - roundDown(10 * 25%) = 8
所以我们看到 AVAILABLE 就是 8。
maxSurge 值越大，初始创建的新副本数量就越多；maxUnavailable 值越大，初始销毁的旧副本数量就越多。
理想情况下，我们这个案例滚动更新的过程应该是这样的：
- 首先创建 3 个新副本使副本总数达到 13 个。
- 然后销毁 2 个旧副本使可用的副本数降到 8 个。
- 当这 2 个旧副本成功销毁后，可再创建 2 个新副本，使副本总数保持为 13 个。
- 当新副本通过 Readiness 探测后，会使可用副本数增加，超过 8。
- 进而可以继续销毁更多的旧副本，使可用副本数回到 8。
- 旧副本的销毁使副本总数低于 13，这样就允许创建更多的新副本。
- 这个过程会持续进行，最终所有的旧副本都会被新副本替换，滚动更新完成。
而我们的实际情况是在第 4 步就卡住了，新副本无法通过 Readiness 探测。这个过程可以在 kubectl describe deployment app 的日志部分查看。
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ScalingReplicaSet 11m deployment-controller Scaled up replica set app-6dd7f876c4 to 10
Normal ScalingReplicaSet 10m deployment-controller Scaled up replica set app-7d7559dd99 to 3
Normal ScalingReplicaSet 10m deployment-controller Scaled down replica set app-6dd7f876c4 to 8
Normal ScalingReplicaSet 10m deployment-controller Scaled up replica set app-7d7559dd99 to 5如果滚动更新失败，可以通过 kubectl rollout undo 回滚到上一个版本。
# kubectl rollout history deployment app
deployment.extensions/app
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl apply --filename=app.yml --record=true
2 kubectl apply --filename=app.yml --record=true
# kubectl get deployments. app
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
app 8/10 5 8 14m kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
app-6dd7f876c4-575v5 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-9kwk9 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-f6qf2 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-fxp2m 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-k76mr 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-whkc7 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-x9q87 1/1 Running 0 14m
app-6dd7f876c4-xf8dv 1/1 Running 0 14m
app-7d7559dd99-6w2kn 0/1 Running 0 13m
app-7d7559dd99-jnbxg 0/1 Running 0 13m
app-7d7559dd99-mxbwg 0/1 Running 0 13m
app-7d7559dd99-n59vq 0/1 Running 0 13m
app-7d7559dd99-t49cp 0/1 Running 0 13m如果要定制 maxSurge 和 maxUnavailable，可以如下配置：
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: app
spec:
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge: 35%
maxUnavailable: 35%
replicas: 10
template:
metadata:
labels:
run: app
spec:
containers:
- name: app
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- sleep 3000
readinessProbe:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 5小结
本章讨论了 Kubernetes 健康检查的两种机制：Liveness 探测和 Readiness 探测，并实践了健康检查在 Scale Up 和 Rolling Update 场景中的应用。
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