.NETCore引入性能分析引导优化的示例分析

.NET Core引入性能分析引导优化的示例分析，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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“性能分析引导优化（Profile Guided Optimization，缩写PGO）”是一项原生编译技术，可用于生成高度优化的代码。它通过一个两步编译过程实现优化——用第一步记录相关执行信息，然后第二步用那些信息构建一个改进过的二进制文件。据来自微软的Daniel Podder和Bertrand Le Roy介绍，从历史上看，该过程的好处是改进了二进制代码在镜像中的位置，产生了更好的行为和引用集局部性。

在.NET Core中实现PGO的一个重要原因是，用户不需要采取任何特殊的措施就可以从PGO受益，因为它是应用到.NET Core运行时和JIT编译器的。因此，它会针对特定的应用程序根据其使用情况进行恰当的改进，而托管应用程序会自动受益。

Podder和Le Roy表示，对于这个版本，PGO优化已经应用到.NET Core运行时的原生部分，但将来，他们会把这些优化应用到.NET Core技术栈的托管组件。和针对.NET Core 1.1的PGO优化只适用于Windows x86不同，这些最新的优化已经扩展到了Windows x64和Linux x64上。

由于一个.NET Core应用程序超过75%的启动时间都消耗在coreclr.dll和clrjit.dll上（在Linux上是libcoreclr.so和libclrjit.so），所以那是团队设法度量并改进性能的地方。根据微软的基准测试，在Windows平台（x64 & x86）上的改进非常显著，性能提升在14%到23%之间。另一方面，在Linux x64上的性能提升在2%到5%之间。这一点很重要，这让我们知道启用PGO并没有导致在Linux上的性能退化，同时，这也表明将来仍然有很大的改进空间。

按照微软新闻发言人的说法，Windows和Linux被视为关键的部署目标，因此，它们会首先引入PGO技术。对于其他的平台，如macOS，他们将来会根据用户反馈进行考虑。

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