Hive能做什么

这篇文章给大家分享的是有关Hive能做什么的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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Hive能做什么？

• Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

• Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL https://my.oschina.net/u/2000675/blog/746016#navbar-header），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL(Hive SQL)，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作(HQL函数库)。

为什么要使用Hive？

• 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力

• 避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本

• 扩展功能很方便

Hive与传统数据库对比

Hive的架构

• 用户接口主要有三个：CLI，Client 和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。WUI是通过浏览器访问Hive。

• Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。

• 解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。

• Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成（包含*的查询，比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务）。

• Thriff （参考http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-apachethrift/）

Hive相关概念

• Operator（最小的处理单元）：每个操作符代表HDFS的一个操作或者一道MapReduce作业    

• Operator都是Hive定义的一个处理过程

• Operator定义（树状结构）：

• protectedList>childOperators;
  protectedList>parentOperators;
  protectedbooleandone;// 初始化值为false

   

• ANTLR词法语法分析工具解析HQL

Hive的三种模式

• Local模式：该模式连接到一个In-memory的数据库Derby，一般用于Unit Test

• Hive单用户模式：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式

• Hive多用户模式：用于非Java客户端访问元数据库，在服务器端启动MetaStoreServer，客户端利用Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库

1.本地 derby

这种方式是最简单的存储方式，只需要在 hive-site.xml 做如下配置便可





javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true 

javax.jdo.option.ConnectionDriverName
org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver


hive.metastore.local
true


hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse


 
注：使用 derby 存储方式时，运行 hive 会在当前目录生成一个 derby 文件和一个 metastore_db
目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个 hive 客户端能使用数据库，否则会提示如下错误

[html] view plaincopyprint? hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metast ore_db', see the next exception for details.
NestedThrowables:
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
NestedThrowables:
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask

2.本地 mysql

这种存储方式需要在本地运行一个 mysql 服务器，并作如下配置（需要将 mysql 的驱动 jar 包拷贝到$HIVE_HOME/lib 目录下）。
# /opt/hive-1.2.1/conf/hive-site.xml




hive.metastore.warehouse.dir /user/hive_remote/warehouse 

hive.metastore.local
true


javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true 

javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver


javax.jdo.option.ConnectionUserName
hive


javax.jdo.option.ConnectionPassword
password



附：

安装 mysql
Yum install mysql-server -y
启动服务
service mysqld start
mysql
修改 mysql 权限：
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION; flush privileges;
delete from user where Host != '%';

删除多余会对权限造成影响的数据刷新权限
[ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupported java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected
at jline.TerminalFactory.create(TerminalFactory.java:101)

错误的原因： Hadoop jline 版本和 hive 的 jline 不一致

3.远端 mysql
3.1.remote 一体

这种存储方式需要在远端服务器运行一个 mysql 服务器，并且需要在 Hive 服务器启动 meta
服务。
这里用 mysql 的测试服务器，ip 位 192.168.1.214，新建 hive_remote 数据库，字符集位 latine1 




hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse


javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true


javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver


javax.jdo.option.ConnectionUserName
hive


javax.jdo.option.ConnectionPassword
password


hive.metastore.local
false


hive.metastore.uris
thrift://192.168.1.188:9083



注：这里把 hive 的服务端和客户端都放在同一台服务器上了。服务端和客户端可以拆开，

3.2.Remote 分开

将 hive-site.xml 配置文件拆为如下两部分

-服务端配置文件 启动：hive --service metastore





hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse


javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true


javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver


javax.jdo.option.ConnectionUserName
root


javax.jdo.option.ConnectionPassword
123456



-客户端配置文件 启动：hive





hive.metastore.warehouse.dir
/user/hive/warehouse


hive.metastore.local
false

hive.metastore.uris
thrift://slave2:9083

感谢各位的阅读！关于“Hive能做什么”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！