重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

C#怎么实现验证码图片识别功能

这篇文章主要讲解了“C#怎么实现验证码图片识别功能”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“C#怎么实现验证码图片识别功能”吧!

成都创新互联公司是专业的容城网站建设公司,容城接单;提供网站设计、成都网站制作,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行容城网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

封装后的类使用很简单,针对不同的验证码,相应继承修改某些方法,简单几句实现C#代码和验证码图片识别:

GrayByPixels();//灰度处理  GetPicValidByValue(128,4);//得到有效空间  Bitmap[]pics=GetSplitPics(4,1);//分割  stringcode=GetSingleBmpCode(pics[i],128);//得到代码串

具体使用,请参见我做的例子:

  1. usingSystem;  

  2. usingSystem.Collections.Generic;  

  3. usingSystem.Text;  

  4. usingSystem.Collections;  

  5. usingSystem.Drawing;  

  6. usingSystem.Drawing.Imaging;  

  7. usingSystem.Runtime.InteropServices;  

  8.  

  9. namespaceBallotAiying2  

  10. {  

  11. classUnCodebase  

  12. {  

  13. publicBitmapbmpobj;  

  14. publicUnCodebase(Bitmappic)  

  15. {  

  16. bmpobj=newBitmap(pic);//转换为Format32bppRgb  

  17. }  

  18.  

  19. /**////

     

  20. ///根据RGB,计算灰度值  

  21. /// 

  22. ///<paramnameparamname="posClr">Color值 

  23. ///灰度值,整型 

  24. privateintGetGrayNumColor(System.Drawing.ColorposClr)  

  25. {  

  26. return(posClr.R*19595+posClr.G*38469+posClr.B*7472)>>16;  

  27. }  

  28.  

  29. /**////

     

  30. ///灰度转换,逐点方式  

  31. /// 

  32. publicvoidGrayByPixels()  

  33. {  

  34. for(inti=0;i;i++)  

  35. {  

  36. for(intj=0;j;j++)  

  37. {  

  38. inttmpValue=GetGrayNumColor(bmpobj.GetPixel(j,i));  

  39. bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(tmpValue,tmpValue,tmpValue));  

  40. }  

  41. }  

  42. }  

  43. /**////

     

  44. ///去图形边框  

  45. /// 

  46. ///<paramnameparamname="borderWidth"> 

  47. publicvoidClearPicBorder(intborderWidth)  

  48. {  

  49. for(inti=0;i;i++)  

  50. {  

  51. for(intj=0;j;j++)  

  52. {  

  53. if(i||j||j>bmpobj.
    Width-1-borderWidth||i>bmpobj.Height-1-borderWidth)  

  54. bmpobj.SetPixel(j,i,Color.FromArgb(255,255,255));  

  55. }  

  56. }  

  57. }  

  58.  

  59. /**////

     

  60. ///灰度转换,逐行方式  

  61. /// 

  62. publicvoidGrayByLine()  

  63. {  

  64. Rectanglerec=newRectangle(0,0,bmpobj.Width,bmpobj.Height);  

  65. BitmapDatabmpData=bmpobj.LockBits(rec,ImageLockMode.ReadWrite,bmpobj.PixelFormat);
    //PixelFormat.Format32bppPArgb);  

  66. //bmpData.PixelFormat=PixelFormat.Format24bppRgb;  

  67. IntPtrscan0=bmpData.Scan0;  

  68. intlen=bmpobj.Width*bmpobj.Height;  

  69. int[]pixels=newint[len];  

  70. Marshal.Copy(scan0,pixels,0,len);  

  71.  

  72. //对图片进行处理  

  73. intGrayValue=0;  

  74. for(inti=0;i;i++)  

  75. {  

  76. GrayValue=GetGrayNumColor(Color.FromArgb(pixels[i]));  

  77. pixels[i]=(byte)(Color.FromArgb(GrayValue,GrayValue,GrayValue)).ToArgb();//Color转byte  

  78. }  

  79.  

  80. bmpobj.UnlockBits(bmpData);  

  81. }  

  82.  

  83. /**////

     

  84. ///得到有效图形并调整为可平均分割的大小  

  85. /// 

  86. ///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值 

  87. ///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数 

  88. /// 

  89. publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue,intCharsCount)  

  90. {  

  91. intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height;  

  92. intposx2=0;intposy2=0;  

  93. for(inti=0;i;i++)//找有效区  

  94. {  

  95. for(intj=0;j;j++)  

  96. {  

  97. intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R;  

  98. if(pixelValue)//根据灰度值  

  99. {  

  100. if(posx1>j)posx1=j;  

  101. if(posy1>i)posy1=i;  

  102.  

  103. if(posx2)posx2=j;  

  104. if(posy2)posy2=i;  

  105. };  

  106. };  

  107. };  

  108. //确保能整除  

  109. intSpan=CharsCount-(posx2-posx1+1)%CharsCount;//可整除的差额数  

  110. if(Span)  

  111. {  

  112. intleftSpan=Span/2;//分配到左边的空列,如span为单数,则右边比左边大1  

  113. if(posx1>leftSpan)  

  114. posx1posx1=posx1-leftSpan;  

  115. if(posx2+Span-leftSpan)  

  116. posx2posx2=posx2+Span-leftSpan;  

  117. }  

  118. //复制新图  

  119. RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  

  120. bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);  

  121. }  

  122.  

  123. /**////

     

  124. ///得到有效图形,图形为类变量  

  125. /// 

  126. ///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值 

  127. ///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数 

  128. /// 

  129. publicvoidGetPicValidByValue(intdgGrayValue)  

  130. {  

  131. intposx1=bmpobj.Width;intposy1=bmpobj.Height;  

  132. intposx2=0;intposy2=0;  

  133. for(inti=0;i;i++)//找有效区  

  134. {  

  135. for(intj=0;j;j++)  

  136. {  

  137. intpixelValue=bmpobj.GetPixel(j,i).R;  

  138. if(pixelValue)//根据灰度值  

  139. {  

  140. if(posx1>j)posx1=j;  

  141. if(posy1>i)posy1=i;  

  142.  

  143. if(posx2)posx2=j;  

  144. if(posy2)posy2=i;  

  145. };  

  146. };  

  147. };  

  148. //复制新图  

  149. RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  

  150. bmpobjbmpobj=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);  

  151. }  

  152.  

  153. /**////

     

  154. ///得到有效图形,图形由外面传入  

  155. /// 

  156. ///<paramnameparamname="dgGrayValue">灰度背景分界值 

  157. ///<paramnameparamname="CharsCount">有效字符数 

  158. /// 

  159. publicBitmapGetPicValidByValue(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue)  

  160. {  

  161. intposx1=singlepic.Width;intposy1=singlepic.Height;  

  162. intposx2=0;intposy2=0;  

  163. for(inti=0;i;i++)//找有效区  

  164. {  

  165. for(intj=0;j;j++)  

  166. {  

  167. intpixelValue=singlepic.GetPixel(j,i).R;  

  168. if(pixelValue)//根据灰度值  

  169. {  

  170. if(posx1>j)posx1=j;  

  171. if(posy1>i)posy1=i;  

  172.  

  173. if(posx2)posx2=j;  

  174. if(posy2)posy2=i;  

  175. };  

  176. };  

  177. };  

  178. //复制新图  

  179. RectanglecloneRect=newRectangle(posx1,posy1,posx2-posx1+1,posy2-posy1+1);  

  180. returnsinglepic.Clone(cloneRect,singlepic.PixelFormat);  

  181. }  

  182.  

  183. /**////

     

  184. ///平均分割图片  

  185. /// 

  186. ///<paramnameparamname="RowNum">水平上分割数 

  187. ///<paramnameparamname="ColNum">垂直上分割数 

  188. ///分割好的图片数组 

  189. publicBitmap[]GetSplitPics(intRowNum,intColNum)  

  190. {  

  191. if(RowNum==0||ColNum==0)  

  192. returnnull;  

  193. intsingW=bmpobj.Width/RowNum;  

  194. intsingH=bmpobj.Height/ColNum;  

  195. Bitmap[]PicArray=newBitmap[RowNum*ColNum];  

  196.  

  197. RectanglecloneRect;  

  198. for(inti=0;i;i++)//找有效区  

  199. {  

  200. for(intj=0;j;j++)  

  201. {  

  202. cloneRect=newRectangle(j*singW,i*singH,singW,singH);  

  203. PicArray[i*RowNum+j]=bmpobj.Clone(cloneRect,bmpobj.PixelFormat);//复制小块图  

  204. }  

  205. }  

  206. returnPicArray;  

  207. }  

  208.  

  209. /**////

     

  210. ///返回灰度图片的点阵描述字串,1表示灰点,0表示背景  

  211. /// 

  212. ///<paramnameparamname="singlepic">灰度图 

  213. ///<paramnameparamname="dgGrayValue">背前景灰色界限 

  214. /// 

  215. publicstringGetSingleBmpCode(Bitmapsinglepic,intdgGrayValue)  

  216. {  

  217. Colorpiexl;  

  218. stringcode="";  

  219. for(intposy=0;posy;posy++)  

  220. for(intposx=0;posx;posx++)  

  221. {  

  222. piexl=singlepic.GetPixel(posx,posy);  

  223. if(piexl.R)//Color.Black)  

  224. codecode=code+"1";  

  225. else  

  226. codecode=code+"0";  

  227. }  

  228. returncode;  

  229. }  

  230. }  

感谢各位的阅读,以上就是“C#怎么实现验证码图片识别功能”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对C#怎么实现验证码图片识别功能这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


分享标题:C#怎么实现验证码图片识别功能
网页URL:http://cqcxhl.com/article/jisisj.html