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python2中如何实现requests发送multipart文件请求

这篇文章主要介绍了python2中如何实现requests发送multipart文件请求,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:主机域名虚拟主机、营销软件、网站建设、海晏网站维护、网站推广。

需要使用python 发送multipart请求上传文件及参数,且请求头中有特殊参数。网上搜了很多,最后还是解决了。

写惯了java对于python还是比较陌生,总是用java的习惯去写python。很多api不熟悉,各种试错之后问题还是解决掉了。总结下

1.引入requests

import requests

2.开始准备发送请求

requests支持resetful的各种请求

requests.get('http://httpbin.org/get') # 发送get请求

requests.post('http://httpbin.org/post') # 发送post请求,只要调用post方法,传入一个url参数

requests.put('http://httpbin.org/put')

requests.delete('http://httpbin.org/delete')

发送个简单的get试试

response = requests.get('http://www.baidu.com/')

print(response.status_code)

print(type(response.text))

print(response.text)

print(response.cookies)

发送个带参数的get请求

data = {

    'name' : 'jack',

    'age' : 20

}

resp = requests.get('http://httpbin.org/get', params=data)

print(resp.text)

对header做些特殊设置

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}

resp = requests.get('http://www.baidu.com', headers=headers)

print(resp.text)

如果想同时设置header,传参则

headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
data = {

    'name' : 'jack',

    'age' : 20

}
resp = requests.get('http://www.baidu.com', headers=headers,params=data)

print(resp.text)

来个post试试

data = {

    'name' : 'jack',

    'age' : 20

}

resp = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data)

print(resp.text)

如果需要上传文件呢?

url = "http://httpbin.org/post"
data = {..} //一般是表单值
files = { ... }
r = requests.post(url, data, files=files)

这里files的写法有多种形式,我自己知道的两种:字典类型,元组列表类型

字典类型的files参数

官方推荐使用的字典参数格式如下:

files={

"field1" : ("filename1", open("filePath2", "rb")),

"field2" : ("filename2", open("filePath3", "rb"), "image/jpeg"),

"field3" : ("filename3", open("filePath4", "rb"), "image/jpeg", {"refer" : "localhost"})

}
//传几个文件写几个,最少一个吧

这个字典的key就是发送post请求时的字段名, 而字典的value则描述了准备发送的文件的信息;从上面可以看出value可以是2元组,3元组或4元组;
这个元组的每一个字段代表的意思一次为

("filename", "fileobject", "content-type", "headers") 

缺省的话则会使用默认值


除了上面的使用形式,其实requests还是支持一个更简洁的参数形式,如下

{

"field1" : open("filePath2", "rb")),

"field2" : open("filePath3", "rb")),

"field3" : open("filePath4", "rb"))

}

这种形式的参数其等同效果如下, 其中filename是filepath的文件名:

{

"field1" : ("filename1", open("filePath2", "rb")),

"field2" : ("filename2", open("filePath3", "rb")),

"field3" : ("filename3", open("filePath4", "rb"))

}

当然,你还可以这样发送一个文件请求

{

"field1" : open("filePath2", "rb").read())

}

这里的filename的值为field1

2.2、元组列表类型的files参数

[

("field1" : open("filePath2", "rb"))), ##filename 使用的是filepath的文件名

("field2" : open("filePath3", "rb").read())) ##filename 使用的是键值,即 field2

]

其实元组列表的形式与字典的形式基本一样,除了最外层的包装不一样;而在requests内部最终会把字典参数形式 转换 为 元组列的形式。官网推荐的用法如下:

[

("field1" : ("filename1", open("filePath2", "rb"))),

["field2" : ("filename2", open("filePath3", "rb"), "image/jpeg")],

("field3" : ("filename3", open("filePath4", "rb"), "image/jpeg", {"refer" : "localhost"}))

]

列表里面的子项可以是元组,也可以是列表;同样这里也支持简介的形式,如下:

[

("field1" : open("filePath2", "rb"))), ##filename 使用的是filepath的文件名

("field2" : open("filePath3", "rb").read())) ##filename 使用的是键值,即 field2

]

3、单字段发送多个文件【即上传文件时,设置为多选了】

      字典参数形式

{

"field1" : [

("filename1", open("filePath2", "rb")),

("filename2", open("filePath3", "rb"), "image/png"),

open("filePath4", "rb"),

open("filePath5", "rb").read()

]

}

3.2、元组列表形式

[

("field1" , ("filename1", open("filePath2", "rb"))),

("field1" , ("filename2", open("filePath3", "rb"), "image/png")),

("field1" , open("filePath4", "rb")),

("field1" , open("filePath5", "rb").read())

]

上面2种形式发送的请求,所有的文件都会在同一个字段下,后台服务只要从field1字段就可以获取全部的文件对象

如果需要设置请求头呢?如下

headers={
  ....
}
data={
.....
}
files={
 ....
}
respose=requests.post(url,data=data,headers=headers,files=files)

这样基本解决了我的问题了。

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python2中如何实现requests发送multipart文件请求”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


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