重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

AkShare策略示例分析

本文小编为大家详细介绍“AkShare策略示例分析”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“AkShare策略示例分析”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册网站空间、营销软件、网站建设、井陉矿网站维护、网站推广。

AkShare 策略示例

股票策略

下载和安装 BackTrader

from datetime import datetime

import backtrader as bt
import matplotlib.pyplot as plt
import akshare as ak

plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

stock_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh700000", adjust="hfq")  # 利用 AkShare 一行获取复权数据


class MyStrategy(bt.Strategy):
    """
    主策略程序
    """
    params = (("maperiod", 20),)  # 全局设定交易策略的参数

    def __init__(self):
        """
        初始化函数
        """
        self.data_close = self.datas[0].close  # 指定价格序列
        # 初始化交易指令、买卖价格和手续费
        self.order = None
        self.buy_price = None
        self.buy_comm = None
        # 添加移动均线指标
        self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(
            self.datas[0], period=self.params.maperiod
        )

    def next(self):
        """

        :return:
        :rtype:
        """
        if self.order:  # 检查是否有指令等待执行,
            return
        # 检查是否持仓
        if not self.position:  # 没有持仓
            if self.data_close[0] > self.sma[0]:  # 执行买入条件判断:收盘价格上涨突破20日均线
                self.order = self.buy(size=100)  # 执行买入
        else:
            if self.data_close[0] < self.sma[0]:  # 执行卖出条件判断:收盘价格跌破20日均线
                self.order = self.sell(size=100)  # 执行卖出


cerebro = bt.Cerebro()  # 初始化回测系统
start_date = datetime(2000, 1, 1)  # 回测开始时间
end_date = datetime(2020, 4, 21)  # 回测结束时间
data = bt.feeds.PandasData(dataname=stock_hfq_df, fromdate=start_date, todate=end_date)  # 加载数据
cerebro.adddata(data)  # 将数据传入回测系统
cerebro.addstrategy(MyStrategy)  # 将交易策略加载到回测系统中
start_cash = 1000000
cerebro.broker.setcash(start_cash)  # 设置初始资本为 100000
cerebro.broker.setcommission(commission=0.002)  # 设置交易手续费为 0.2%
cerebro.run()  # 运行回测系统

port_value = cerebro.broker.getvalue()  # 获取回测结束后的总资金
pnl = port_value - start_cash  # 盈亏统计

print(f"初始资金: {start_cash}\n回测期间:{start_date.strftime('%Y%m%d')}:{end_date.strftime('%Y%m%d')}")
print(f"总资金: {round(port_value, 2)}")
print(f"净收益: {round(pnl, 2)}")

cerebro.plot(style='candlestick')  # 画图
结果
初始资金: 1000000
回测期间:20000101:20200421
总资金: 1010238.65
净收益: 10238.65

读到这里,这篇“AkShare策略示例分析”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


当前题目:AkShare策略示例分析
URL地址:http://cqcxhl.com/article/jojcdc.html

其他资讯

在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP