Python环境搭建问题有哪些

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注：Pycharm区分Pro和Community两个版本，其中前者功能更为健全和强大，但需付费使用，而后者则是免费的社区版，个人觉得Community版已经足够好用。另外，很多数据从业者推崇的Anaconda环境，其实个人并不以为然，它除了预安装Python和部分第三方库之外，并无实质性优势。

Python安装完毕后，如果不安装一些第三方库，那么此时的Python其实是很弱爆的，所以自然第二个问题就是如何高效安装第三方库的问题。对此，简单总结如下：

1.pip工具安装问题

2.pip安装第三方库问题

pip是用于管理第三方库的工具，常用操作包括install、uninstall和upgrade三种，其中install又可区分在线下载安装和离线提供wheel文件安装。

• 在线安装。在线安装非常简单，但限于下载速度一般需要配置pip国内下载源，只需在用户目录下创建pip文件夹，而后在文件夹内创建pip.ini文件，并写入如下2行代码即可（这里是以更改清华大学源为例）

[global] 

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 离线安装。在线安装非常便捷，但对于某些保密或者离线环境不便联网时，更有效的方法是离线安装，此时可先在一台联网机器上准备好需要安装的包，而后执行如下3条命令即可，其中前2条命令用于在联网机器上准备好离线安装文件，第3条命令用于在目标机器上执行离线安装。

1. 导出已安装pip列表：pip freeze >requirements.txt

2. 根据列表下载安装文件 pip download -d packages -r requirements.txt

3. 根据文件和列表离线安装 pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt

一般情况下，在安装Python第三方库时，肯定就会将Jupyterlab库一并安装。默认情况下，安装完毕后可直接在cmd命令下键入jupyter lab启动浏览器，并搭建ipython运行环境。这里仍然需要注意3个问题：

1.Jupyter lab之前空格问题。这是一个很小的细节，其中在pip install时，jupyterlab连写，合起来表示一个包名，而在键入jupyter命令启动浏览器时则需分开写，其中jupyter代表命令（背后对应的是jupyter.exe），lab代表参数。除了lab作为参数外，当然另一个可选的参数就是notebook了

3.修改jupyter lab默认工作目录。一般而言，jupyter lab启动后默认工作目录是安装路径，但这可能是大多数人都不希望的场景，所以自然需要更改。更改的方法是在cmd中执行如下命令：

jupyter lab --generate-config

VSCode是微软推出的一款代码编辑器，更本质的说是文本编辑器，类似的应用还有Sublime、Notepad++等，虽然功能大同小异，但VSCode由于有微软强大的背书，以及越来越多的插架加成，目前正逐渐表现出愈发强大的竞争力。

而后，与使用pip工具安装Python第三方库类似，可直接使用如下命令离线安装VScode扩展。其中xxx表示前面准备好的扩展名，且code指令能识别的前提是要求vscode.exe路径加入到环境变量中。

code --install-extension xxx

当然，还有Pycharm的配置，相比Python、Jupyter和VSCode而言，Pycharm的安装其实已经高度集成，无需过多配置。但值得深入研究的是Pycharm的虚拟开发环境，这也是Pycharm的一大利器，这里就不再展开了。

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