JVM堆内存溢出后其他线程能不能继续工作

本篇内容介绍了“JVM堆内存溢出后其他线程能不能继续工作”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟主机、营销软件、网站建设、乳山网站维护、网站推广。

先说一下答案，答案是还能运行。

代码如下

public class JvmThread {
  public static void main(String[] args) {
    new Thread(() -> {
      List list = new ArrayList();
      while (true) {
        System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
        byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 1];
        list.add(b);
        try {
          Thread.sleep(1000);
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }).start();
    // 线程二
    new Thread(() -> {
      while (true) {
        System.out.println(new Date().toString() + Thread.currentThread() + "==");
        try {
          Thread.sleep(1000);
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
      }
    }).start();
  }
}

结果展示：

Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:18 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:19 CST 2018Thread[Thread-0,5,main]==
Exception in thread "Thread-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
  at com.gosaint.util.JvmThread.lambda$main$0(JvmThread.java:21)
  at com.gosaint.util.JvmThread$$Lambda$1/521645586.run(Unknown Source)
  at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Wed Nov 07 14:42:20 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:21 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==
Wed Nov 07 14:42:22 CST 2018Thread[Thread-1,5,main]==

JVM启动参数设置：

上图是JVM堆空间的变化。我们仔细观察一下在14:42:05~14:42:25之间曲线变化，你会发现使用堆的数量，突然间急剧下滑！这代表这一点，当一个线程抛出OOM异常后，它所占据的内存资源会全部被释放掉，从而不会影响其他线程的运行！

讲到这里大家应该懂了，此题的答案为一个线程溢出后，进程里的其他线程还能照常运行。注意了，这个例子我只演示了堆溢出的情况。如果是栈溢出，结论也是一样的，大家可自行通过代码测试。

总结：其实发生OOM的线程一般情况下会死亡，也就是会被终结掉，该线程持有的对象占用的heap都会被gc了，释放内存。因为发生OOM之前要进行gc，就算其他线程能够正常工作，也会因为频繁gc产生较大的影响。

“JVM堆内存溢出后其他线程能不能继续工作”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！