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python词云图生成的方法是什么
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一、在线生成词云图
二、买家评价舆情分析
import pandas as pdfrom pyecharts import WordCloud
wd=pd.read_csv("cp.csv",header=0)wd.head() 
catename=[i[0]for i in wd[["关键词"]].values]value=[int(i[0])for i in wd[["词频"]].values]wordcloud=WordCloud(width=1200,height=600)wordcloud.add("",catename,value,word_size_range=[10,100],shape='star') 
三、文本词云图
导入文本数据并作图。
filename = "wang.txt"mytext = open(filename).read()mytext
from wordcloud import WordCloud
mycloud = WordCloud().generate(mytext)mycloud
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文显示mycloud = WordCloud(font_path = 'simsun.ttc', collocations=False).generate(mytext) #解决重复问题%config InlineBackend.figure_format='svg'#矢量图显示，解决图片不清晰问题plt.imshow(mycloud)
plt.imshow(mycloud)plt.axis('off') #去除坐标轴plt.show() 
替换背景图，代码封装。
from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as pltimport imageiofilename = "Python.txt"mytext = open(filename).read()picture = imageio.imread('people.jpg')mycloud = WordCloud(background_color = 'white', # 背景颜色max_words = 20000, # 最大词数mask = picture, # 以该参数值作图绘制词云，width和height会被忽略max_font_size = 30, # 显示字体的最大值font_path = 'simsun.ttc', # 解决显示口字型乱码问题collocations=False, # 避免词重复).generate(mytext)plt.imshow(mycloud)plt.axis('off')plt.savefig('new.jpg',dpi=1000,edgecolor='blue',transparent=True, bbox_inches='tight', quality=95)plt.show()
将此背景图片放置在路径下，建议选择一个纯色的背景图。
生成的效果如下所示：
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文章标题：python词云图生成的方法是什么
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