数据分析基本模块的使用记录

第一堂课

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import pandas as pda
#import numpy as npy
import matplotlib.pylab as pyl

data=pda.read_csv("D:/yali/books.csv")
print(data.sort_values(by="comment"))   #按指定参数排序
print(data.shape)   #查看数据统计
print(data.describe())
#data.values[第几行][第几列]
#print(data.values[0][0])

data2=data.T  #将行和列转换x1=data2.values[2]    #将所有的评价数赋值给x1
y1=data2.values[4]    #将所有的价格赋值给y1
#pyl.plot(x1,y1)
#pyl.show()

x2=data2.values[5]
pyl.plot(x2)
pyl.show()

第二堂课

#折线图和散点图
import matplotlib.pylab as pyl
import numpy as npy

x=[1,2,3,4,5,6]
y=[5,6,8,7,10,5]
#折线图/散点图 plot
#pyl.plot(x,y)     #ploy(x轴数据,y轴数据,展现形式)
pyl.plot(x,y,'o--')     #第三个参数'o'代表散点图 多次绘图会叠加
'''
第三个参数对于的值,第三个参数可以叠加

颜色
c----青色
r----红色
m-----品红
g-----绿色
b-----蓝色
y------×××
k------黑色
w-------白色

线条样式
- 直线
-- 虚线
-. -.形式
: 细小的虚线

点的样式
s  方形
h  六角形
H  另外一种六角形
*  星形
+  加号形式
x  x型
d  菱形
D  另外一种菱形
p  五角形

'''

pyl.title("show")   #设置标题
pyl.xlabel("ages")   #x轴的名称
pyl.ylabel("temp")   #y轴的名称
pyl.xlim(0,20)        #设置x轴的范围
pyl.ylim(0,50)        #设置y轴的范围
pyl.show()

后续慢慢加